教你巧玩 [冲顶大会] 答题类游戏

作者：佚名 2018-01-12 14:46:01移动开发 这两天冲顶大会之类的教巧直播答题 APP 突然火了起来，不得不佩服互联网公司的玩冲想象力，那么程序员怎么用不同的题类方式玩转答题游戏呢。

这两天冲顶大会之类的游戏直播答题 APP 突然火了起来，不得不佩服互联网公司的教巧想象力，那么程序员怎么用不同的玩冲方式玩转答题游戏呢。之前微信的题类跳一跳小游戏刷爆朋友圈，已经有很多朋友写出了自动化的游戏脚本辅助，一看到答题游戏就马上想到可以用类似的教巧方式来写一个简单的脚本。我发现已经有朋友做了个调用百度 api 的玩冲，自己就再写个直接用识别库的题类吧，代码思路简单，游戏可以用在各类答题游戏中。教巧使用文字识别加搜索，玩冲只能起到辅助决策的题类作用，可以参考结果，增加准确率，也保证不了全对。

 

具体代码和环境及使用请戳：https://github.com/Skyexu/TopSup

随手 Star ^ ^

灵感来自：

• 微信跳一跳辅助
• 程序员如何玩转《冲顶大会》?

具体做法

1.使用 ADB 获取手机截屏

 

adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png 
adb pull /sdcard/screenshot.png . 

2.OCR 识别题目与选项文字

分别通过代码截取题目区域与选项区域，再进行文字识别 

文字识别两个方法：

• 谷歌 Tesseract ，安装软件即可，接下来主要使用这个方法
• 百度 OCR livc ，需要注册百度 API，每天调用次数有限

3.搜索判断

结果判断方式

1.直接打开浏览器搜索问题 

2.题目+每个选项都通过搜索引擎进行搜索，从网页代码中提取搜索结果的数目

3.只用题目进行搜索，统计结果页面代码中包含选项的词频

以下为两个示例结果，可以看出下面两道题，两个方法有不同的结果，可以根据问题类型进行不同的决策。 

 

 

 

 

 

参考了 I Hacked HQ Trivia But Here’s How They Can Stop Me

主要代码

验证思路的主要代码是实现截图，识别，调用浏览器搜索。其实很简单,具体可以参考我的 github 库中简单版本代码

 

def pull_screenshot(): 
    os.system('adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png') 
    os.system('adb pull /sdcard/screenshot.png .') 
pull_screenshot() 
img = Image.open("./screenshot.png") 
# 切割题目位置，左上角坐标和右下角坐标,自行测试分辨率 
question = img.crop((50, 350, 1000, 560)) # 坚果 pro1 
choices = img.crop((75, 535, 990, 1150)) 
#region = img.crop((75, 315, 1167, 789)) # iPhone 7P 
# tesseract 路径 
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract' 
# 语言包目录 
tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata"' 
# lang 指定中文简体 
text = pytesseract.image_to_string(question,, config=tessdata_dir_config) 
text = text.replace("\n", "")[2:] 
print(text) 
webbrowser.open('https://baidu.com/s?wd='+text) 

总结

写完简单版本想一想，怕是还没有 Hi ,Siri来的方便，不过好在识别准确，查询快，后来又加了几个方法辅助决策。文字识别加搜索，在这类游戏中并不能完全做对，想要实现完全对，可能还是得抓包? 或者存储题库，不过这就太费时间了。有了 ADB 截图，怕是各种小辅助都可以玩了,大家可以发挥想象力。python 写小脚本真的很方便。接下来可以尝试文字识别后 nlp 处理一下关系，然后搜索不同选择结果，增加准确率等等。不玩了不玩了，得写 paper 去了。

 

责任编辑：未丽燕 来源： Skye_kh 冲顶大会答题代码

(责任编辑：探索)