一篇学会 Sharding 垂直分库分表

作者：鸭血粉丝Tang 2022-06-22 07:32:53数据库 其他数据库 这种垂直分库分表，篇学实际上就是直分通过不同的数据源来进行操作的，而通过给mybatis的库分mapper配置不同的数据源也是能实现的，但是篇学还是看个人选择吧。大家学会如何使用 Sharding-JDBC 进行分库分表了么？

之前的直分几篇文章，阿粉已经说了这个SpringBoot整合 Sharding-JDBC 实现了水平的库分分库分表，也是篇学我们在日常的业务中最经常用到的，把数据进行水平分库，直分比如按照日期分库，库分按照奇偶性用户ID来水平分库，篇学今天阿粉来说说如何使用 Sharding-JDBC 进行垂直切分表和数据库。直分

前情回顾之什么是库分垂直切分

什么是垂直切分，垂直分库是篇学指按照业务将表进行分类，分布到不同的直分数据库上面，每个库可以放在不同的库分服务器上，它的核心理念是专库专用，也就是说，我们需要把不同之间的业务进行分库，比如，支付业务我们可以创建一个库，而订单业务我们可以再用另外的一个库保存数据，说起来是简单，实现起来也并没有想象的那么难办。我们看看如何实现。

垂直分表

垂直分表就是将一个表细分，且在同一个库里，正常操作即可。

这种相对来说就压根没必要用sharding-sphere，数据一部分在一个表，和数据存储在另外一个表，那就意味着，这就是两个表存了不同的数据，比如商品服务，我们把商品基本信息放在一张表，商品详情放在一张表，这就相当于是垂直分表了，但是看起来总是这么的奇怪，奇怪归奇怪，他还就是这样的。而垂直分库就不是这样的了。我们来看看如何实现。

垂直分库

第一步

我们还是需要去创建数据库

然后创建我们的指定的表

DROP TABLE IF EXISTS users; 
CREATE TABLE users ( 
id BIGINT(20) PRIMARY KEY, 
username VARCHAR(20) ,
phone VARCHAR(11),
STATUS VARCHAR(11) );

第二步

接下来我们就要和之前一样了，开始配置我们的配置数据。

spring:
application:
name: sharding-jdbc-simple
http:
encoding:
enabled: true
charset: UTF-8
force: true
main:
allow-bean-definition-overriding: true

#定义数据源
shardingsphere:
datasource:
names: db1,db2,db3
db1:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/order?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
db2:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ordersharding?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
#配置user的数据源
db3:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/user?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
## 分库策略，以user_id为分片键，分片策略为user_id % 2 + 1，user_id为偶数操作db1数据源，否则操作db2。
sharding:
tables:
#配置db3的数据节点
users:
actual-data-nodes: db$->{ 3}.users
table-strategy:
inline:
sharding- column: id
algorithm-expression: users
orderinfo:
actual-data-nodes: db$->{ 1..2}.orderinfo
key-generator:
column: order_id
type: SNOWFLAKE
database-strategy:
inline:
sharding-column: user_id
algorithm-expression: db$->{ user_id % 2 + 1}
props:
sql:
show: true
server:
servlet:
context-path: /sharding-jdbc
mybatis:
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true

=接下来就是去写一组插入语句，然后我们把数据插入到数据库测试一下。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RunBoot.class)
public class UsersDaoTest { 

@Autowired
UsersDao usersDao;

@Test
public void testInsert(){ 

for (int i = 0; i < 10; i++) { 
Long id = i+100L;
usersDao.insertUser(id,"大佬"+i, "17458236963","1");
}
}
}

/**
* 新增用户
* */
@Insert("insert into users(id,username,phone,status) values(#{ id},#{ username},#{ phone},#{ status})")
int insertUser(@Param("id") Long id, @Param("username") String username, @Param("phone") String phone,@Param("status") String status);

看着截图的样子，阿粉感觉是没啥问题，我们再去数据库验证一下。

也确定了数据保存进去了，这就是垂直分库

俺么我们什么时候垂直分库呢？答案是根据业务逻辑进行分割。比如我们可以把用户表和用户相关的表分配到用户数据库中，而把商品表和商品相关的数据分配到商品数据库中。

阿粉觉得这种垂直分库分表，实际上就是通过不同的数据源来进行操作的，而通过给mybatis的mapper配置不同的数据源也是能实现的，但是还是看个人选择吧。

大家学会如何使用 Sharding-JDBC 进行分库分表了么？

责任编辑：武晓燕 来源： 鸭血粉丝Tang Sharding分库数据源

(责任编辑：时尚)