增强分析将视觉分析和商业智能相结合,将年从而更容易地与数据交互。趋势
它对企业有几个好处,增强尤其是分析在更好地利用数据方面。
在当今世界,将年仅仅拥有数据是趋势不够的。为了获得真正的增强成功并推动成果,企业需要拥有可以立即使用的分析可操作信息。换句话说,将年我们不再生活在一个关键在于你能收集多少数据的时代。现在是关于如何尽可能快速、轻松地理解所有这些数据的问题。这就是增强分析发挥作用的地方。
增强分析是将两种不同类型的分析混合在一起,以创建第三种类型的分析的过程。基本上,增强分析是在商业智能中添加视觉元素的实践,这样用户就可以更容易地与数据交互。
通常,增强分析采用可视化仪表板或可视化报告的形式。换句话说,增强分析是将视觉效果与分析软件结合使用,将原始数据转换为有用的、可操作的信息。视觉效果在简化信息和使其更易于理解方面发挥着重要作用。例如,数据的可视化表示可以帮助您看到数据中的模式,否则您可能不会注意到这些模式。类似地,视觉效果可以帮助您识别数据中的异常值,如果只查看原始数据,这些异常值可能不那么明显。
对增强分析的日益重视可以帮助企业更好地利用数据。数据是企业最有价值的资产,如何善用数据至关重要。当企业能够将数据转化为洞察,帮助他们做出更好的商业决策时,他们就会更加成功。
增强分析可以帮助这些企业更容易地识别数据中的关键见解。视觉效果可以帮助注意到模式和异常值,而这些模式和异常值在单纯看数字时可能很难发现。在处理大量数据时,视觉效果还可以帮助更好地理解数据。
如果希望通过增强分析来改变您的业务,请遵循以下三个步骤:
首先,也是最重要的,需要完全理解所拥有的数据。确保识别数据源,清理数据并确定数据的使用方式。这将有助于确保您真正实现数据价值的最大化。
一旦掌握了数据,就应该专注于可视化。可视化可以帮助用数据讲述一个故事,使信息更容易获得,并使我们能够快速轻松地识别关键见解。
最后,需要改变心态。需要停止以纯粹定量的方式思考数据,而开始以更全面、更直观的方式思考它。还需要把注意力从数据能为我们做什么,以及它如何帮助客户和客户成功转移。
想要通过增强分析真正实现业务转型的企业,需要采取上述步骤来完全接受这种新的数据方法。他们必须确保充分理解数据,专注于视觉效果,并改变心态,真正实现数据价值的最大化。
责任编辑:姜华 来源: 千家网 数据增强分析(责任编辑:综合)
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