时间序列数据如何助力酿酒和BBQ?时间数据

作者：李雪薇 2021-09-22 14:49:11数据库 其他数据库 我喜欢使用时间序列技术帮助跟踪温度的各种方式。分析数据是序列发现过程中出现异常情况的有效方法。

夏天快结束了，何助但仍有时间开瓶啤酒，力酿享受后院的酒和烧烤。有些人喜欢自己搭建烧烤烟熏炉，时间数据而有些人喜欢像我一样酿造啤酒。序列为了确保烹饪完美的何助排骨，在合适的力酿温度下准备好啤酒，家庭酿酒师和厨师应该考虑使用时间序列数据技术。酒和

我喜欢使用时间序列技术帮助跟踪温度的时间数据各种方式。分析数据是序列发现过程中出现异常情况的有效方法。部署一个时间序列数据平台可以让你通过Slack向自己发送温度变化的何助状况。例如，力酿当系统达到一定阈值时，酒和云平台会发送警报。这使得想酿酒的人可以访问时间序列数据库，而无需配置你的基础设施或管理集群。

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为夏天酿造啤酒

在拥有新的小狗之后，我没有太多时间去做一些喜欢的事。现在，我又重新开始酿造啤酒了。我还发现，如何使用时间序列数据，将其作为酿酒过程的一部分。

我开始使用时间序列技术是因为在我酿酒的时候，伦敦经历了一场热浪，我需要监测温度。我能够通过使用时间序列数据库和只有信用卡大小的台式机(树莓派微型电脑)，在正确的温度下酿造啤酒，从而改善啤酒的口感。

啤酒的酿造过程涉及到糖和酵母的发酵，以产生酒精和二氧化碳。无论是提取糖分还是将谷物浸泡在水中，每一个步骤都需要在特定的温度下进行监控，这就是时间序列技术发挥作用的地方。具体而言，我把时间序列技术用于麦芽糖转化为酒精的那一步。

酵母在一定的温度下工作，酿酒师需要将温度保持在19摄氏度(66华氏度)，时间需要维持在一周左右。我们把这个温度设定为啤酒的“耐力值”，如果耐力值设置的太高，液体变得太热时，冷却器才会启动。

不是专业的酿酒师，我们也要明白一点：如果不保持合适的温度，啤酒就不会有正确的气味。在啤酒酿造过程中，需要一个控制器监测温度。通过使用时间序列技术长期监测温度，可以克服环境温度变化和控制器配置错误等问题。

我的配置包括一个网络摄像头，用于拍摄显示温度数字的照片。这些图像被传输到树莓派微型电脑上，继而是时间序列数据库里。如果温度达到21摄氏度，我就会收到Slack的警报，提醒我换冰降温。当我没有收到数据时，另一警报就会发出。

设置仪表板可以让我们直观地看到温度随着时间的变化，发现数据中的异常情况，比如突然上升或下降。温度低于18摄氏度或高于21摄氏度的情况，我将其设置为异常警报。当我解决了少冰的问题之后，温度又回到了可接受的水平。此外，我还设置了温度超过23摄氏度的警报。

如果你想建立一个用于酿造啤酒或烹饪烧烤的系统，你将需要自动监控温度的功能。否则，你就得经常手动检查发酵罐和冰桶。该系统的应用场景不止于酿造啤酒，还可以来监测其他东西的温度，比如葡萄酒、植物和蘑菇。

你还可以使用时间序列数据来跟踪发酵的“卟噜卟噜”声，以及测量液体密度和强度的仪器——数字比重计。

监测烧烤烟熏炉

时间序列数据是一个有价值的工具，可以用于监测烧烤烟熏炉的温度。在最近的一次网络研讨会上，我的同事威尔·库克(Will Cooke)和斯科特·安德森(Scott Anderson)讨论了当你在烧烤架上熏制喜欢的肉时，时间序列数据如何能够帮助你。

这个过程涉及商用硬件、时间序列监测传感器和Zigbee开放协议。当组织得当时，你导入数据并创建仪表板，对发送的信息进行整理，将其批量化处理。

MQTT(消息队列遥测传输)是基于发布/订阅模式的物联网通信协议，具备简单易实现、支持 QoS、报文小等特点。库克从树莓派微型电脑上的Python脚本中读取温度传感器数据，传感器监测烟熏炉内部的温度。当食物没有达到煮熟所需的温度时，你可以通过查看时间序列数据库中的图表来注意温度的变化。

库克表示，“我想在其中添加一些更好的功能，例如，当你发现炉内的温度没有上升，系统向我的手机里发送一个即时推送信息，告诉我包裹锡纸的时间已经到了。我可以利用时间序列数据库中内置的任务和警报系统实现这一点。”

同时，安德森的设置比库克的简单，价格也更低。他使用了FireBoard云端连接的智能食物温度计，它从你连接的探头中收集传感器数据，从而轻松跟踪温度。它可以同时追踪6个温度，可以APP设置提醒，它还会通过短信或电子邮件提醒，确保在烹饪的时候，可以控制食物的最佳温度。

“我使用一个插件驱动的服务器代理来收集FireBoard发送到其云服务器的数据。”安德森说道，“这是一个非常简单的设置，创建属于你的FireBoard账户，温度器收集的任何数据都会自动发送到该账户。”

安德森在他的项目中使用了时间序列数据库中的可视化工具。他建立了一个仪表板来监测FireBoard上的温度，能够查看烹饪过程中的历史温度数据。FireBoard将数据发送到API，然后服务器代理将这些数据输入到时间序列数据库里。

与库克一样，安德森也遇到了温度控制的难题。安德森表示，“我想在肉开始变熟时得到通知，这样我就可以起来把它用锡纸包起来。”

如果出现状况，可以生成一条关于探测状态的信息，并将数据导入时间序列数据库。当烧烤的状态从“OK”变为“Warn”时，系统会通过Slack发送通知。安德森就会被叫醒，检查烟熏炉的温度。

接下来，安德森希望为他的烟熏炉增加预测功能，这样他就可以预估烹饪的总体时间，他还希望使用配色方案和更多通知来增强视觉效果，这些额外的通知会在烹饪完成时提醒他。

最后，时间序列数据对我们来说是一个宝贵的工具，可以丰富我们的夏季消遣活动。只需要一点技术知识和生动的想象力，就可以发现时间序列数据有趣且实用的用途。

 

责任编辑：赵宁宁 来源： ITPUB 时间序列数据分析数据数据库

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