AIGC + BI = ChatBI，网易网易数帆让人人都拥有数据分析能力

原创 作者： 鸢玮 2023-08-17 15:06:06大数据 商业智能 近日，数帆数据网易数帆发布了有数 ChatBI，让人人都将 AIGC 技术与 BI 技术结合，分析让用户通过日常对话的网易方式就可以拥有数据分析能力，降低了数据消费门槛，数帆数据让人人都能拥有数据分析的让人人都能力。

2023 年，分析AIGC 无疑是网易最火热的技术之一。除了通用大模型以外，数帆数据产业界也都在纷纷探索垂直大模型以及 AIGC 技术如何为企业赋能。让人人都近日，分析网易数帆发布了有数 ChatBI，网易将 AIGC 技术与 BI 技术结合，数帆数据让用户通过日常对话的让人人都方式就可以拥有数据分析能力，降低了数据消费门槛，让人人都能拥有数据分析的能力。

网易数帆发布 ChatBI 探索新数据消费模式

过去，数据分析是数据科学家和数据分析师的“专利”，普通业务人员如果需要分析数据，需要提出需求，由数据分析师以及工程师进行运算，得出数据分析的结果，流程长且繁琐，往往不能及时满足业务分析需求。那是否有人人都可以使用的数据分析功能呢？

网易数帆大数据产品线总经理余利华表示，以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术的出现，带来了新的交互模式的变化。网易数帆推出的有数 ChatBI，可以降低数据消费门槛，让不懂技术的人也能轻松获得数据。

据了解，有数 ChatBI 具有三大特点，一是门槛更低，利用大模型的自然语言理解能力，用户只需要与 AI 助手进行对话，即可获得数据，提升用户获取数据分析的便利性；二是效率更优，借助大模型的能力理解用户需求，从对话转换为数据库查表和可视化图表，提升用户的分析效率；三是智能化，从人工设计的规则和模型转化为自动学习的规则，能够处理更复杂和更深度的数据分析任务。

据了解，有数 ChatBI 接入的大模型是网易自研的垂直大模型。网易自研的大模型基座，称为玉言大模型，由伏羲实验室和网易数帆共建。网易数帆大数据团队在玉言大模型的基础上，进行了微调和数据训练，从而形成针对BI场景下的垂直大模型。网易数帆认为，与传统AI技术，如语音识别类似，一旦到了垂直领域，通用模型的效果就难以满足生产级的需求，特别是要求高、容错度低的场景。换言之，在企业级专业领域的应用，垂直领域大模型一定比通用大模型更适合。这是因为，垂直大模型有太多的优化策略可以做到针对性的提升，不管基座如何变化，都会有加成作用。

余利华介绍道，有数 ChatBI 是支持模型切换的，如果有更好的模型或者开源模型，网易数帆也会考虑集成。但是在集成前，网易数帆会根据数据测试集来评估模型的好坏，从而进行选择和集成。

突破可信困局，让 AIGC 可信

人可以睁眼说瞎话指鹿为马，而 AIGC 也可以一本正经地提供不准确的答案。然而，很多用户都没有能力来判断 AIGC 给出的答案是否正确。

余利华表示，网易数帆大数据团队的目标是希望降低数据的使用门槛，特别是不懂技术的人也能够轻松地完成数据的使用。但是实现这一目标的挑战主要在于 AI 幻觉。

AI 幻觉的产生是由于训练数据不足、文本与表示之间的编解码错误等因素。当 AI 一本正经的胡说八道时，它给出的答案，你是否还会相信呢？余利华表示，如果结果是不可信的，那做任何更多的功能都是没有价值的。

为此，网易数帆突破可信的困局，让用户拥有判断 AI 正确与否的能力，即使 AI 提供错误的答案，用户也知道错在哪里。有数 ChatBI 从四个方面来去确保用户获得正确、可信的结果。

首先，需求可理解，是指网易数帆为弥补用户认知和复杂工具之间的门槛，提升准确率，借助大模型的语言理解能力，先进行需求分析，这样即使是完全不懂BI的使用者也能通过需求分析内容判断系统的取数步骤是否正确。

其次，过程可验证，即借助基于大模型的NL2SQL能力实现复核。为了提升NL2SQL能力，网易数帆有针对性地定制生成和优化了超过30万不同类型的问法和SQL。余利华介绍，网易数帆调优出的NL2SQL领域模型，效果已达到GPT-3.5的水平，但是速度更快，消耗更少的硬件资源，甚至支持消费级显卡部署。这也是垂直大模型针对性优化策略带来的效果。

第三，用户可干预，即将数据模型和查询条件结构化，用户可干预可调整，切换数据模型或者查询条件。

第四，产品可运营，即网易数帆为有数ChatBI产品构建了独特的运营反馈机制，用户可以反馈数据的准确性，管理员可运营知识库、标记及优化badcase，从而提升数据可靠性。

余利华表示，ChatBI 只是网易数帆很小的一个起步。整个 BI 分为数据准备、数据分析和数据应用三个阶段，每个阶段都有 AI 落地的场景。未来，网易数帆大数据团队还会持续在 DataOps 和 AIGC技术等方面进行探索，支持企业快速沉淀数据资产，降低数据的消费门槛，推动数据价值能够真正地普惠到各个行业。

责任编辑：鸢玮 来源： 51CTO 网易数帆ChatBIBI

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