数据治理成熟度模型是数据熟度一种工具和方法，用于衡量组织的安全数据治理计划并将其简单地传达给整个组织。
在一个组织中数据治理协议不存在，何衡数据质量无法保证。量数理成当数据是据治非结构化的并且对其进行的更改未记录在案时，其质量会迅速下降。模型这不仅是数据熟度数据团队最头疼的问题，而且还阻碍了业务用户使用公司数据进行创新。安全
质量差的何衡数据和不存在的数据管理流程会导致数据集不准确。当数据错误时，可能会产生灾难性后果，从有害的业务决策到潜在的数据泄露和代价高昂的合规违规行为。
为了解决这些问题，组织必须部署数据治理策略，但要使该策略取得成功，就需要高度的数据成熟度。实现这一目标的最佳方法是采用数据治理成熟度模型。
为了实现更高水平的数据治理成熟度，组织必须遵守数据治理成熟度模型。这个模型有很多例子，但在我们深入研究最知名的例子之前，先了解一下术语。
数据治理成熟度是指组织在实施和采用数据治理计划方面达到的阶段。一个不成熟的组织将拥有大量无组织的数据，并且不会使用这些数据来推动增长。或者，成熟的组织将充分意识到数据作为关键业务资产的重要性，并相应地对其进行管理和管理。
数据治理成熟度模型是一种工具和方法，用于衡量组织的数据治理计划并将其简单地传达给整个组织。在成熟的组织中，管理、访问和使用数据资产进行创新的所有流程都已到位。不太先进的组织可以使用成熟度模型来实现这一目标。
有一些著名的数据治理成熟度模型，包括来自 IBM、斯坦福、Gartner 和 Oracle 的示例。这些模型提供了一种方法，企业可以通过该方法学习如何有效地管理数据、提供用户访问权限、确保数据的高质量，并使组织中的每个人都可以从这些进步中受益。
数据成熟度没有一刀切的模型，即使选择了一种模型，也需要对其进行调整以适合组织。
当组织达到最高水平的数据治理成熟度时，就会看到明显的结果。在整个公司范围内，数据将用于创新和协作并做出更好的业务决策，而这些组织将避免因不遵守数据保护法规而产生的巨额罚款。
尽管有几种数据治理成熟度模型，当开始决定一个数据治理成熟度模型你需要考虑很多因素。其中包括关键业务驱动因素、实施模型所需的预算、现有的数据管理和治理框架以及您所在的行业。
每个数据治理成熟度模型的目标都是相同的，但 Gartner 和 IBM 都没有提供克服企业将面临的挑战所需的细节。组织能够跟踪其数据治理计划的进展。
数据治理成熟度模型应应用于数据治理的三个核心领域：数据质量、数据访问管理和数据素养。目的是将该模型独立地应用于三个领域中的每一个领域，并逐步解决数据治理问题。
了解组织所处水平并进入下一个水平的最佳方法是通过正式问卷向数据用户提问。这将能够了解组织在哪里，员工知道什么，以及他们不知道什么。
IBM 数据治理成熟度模型是最广为人知的模型之一。该模型于 2007 年开发，旨在帮助组织确定在 11 个核心数据治理领域的进展情况。这些包括数据意识和组织结构、数据策略、数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理、IT 安全和隐私、数据架构、数据分类、合规性、价值创造和审计。
要升级到第 2 级，数据团队应审核数据在其组织中的共享方式，并制定包括数据所有者和其他利益相关者的计划。
要达到第 3 级，监管措施需要进一步制定和记录。为此，需要开始创建映射关键基础设施和需求的模型。
随着继续指定和实施数据策略和管理流程，组织将进入第 4 级。
要实现最高级别的数据成熟度，必须专注于生成 KPI 和其他性能指标。为此，必须制定一个清晰、简洁的计划来执行数据模型。
一个成熟的组织将充分意识到数据作为关键业务资产的重要性，并相应地对其进行管理和管理。
另一个被广泛认可的模型是 Gartner 数据治理成熟度模型。自 2008 年以来，Gartner 模型已使企业实现了五个主要目标：
行动项目：数据团队和规划人员必须让关键业务领导者了解数据治理的重要性，并关注违反合规性法规的潜在影响。
行动项目：数据团队必须制定符合现有企业架构和战略业务目标的 EIM 战略。
行动项目：关键业务领导者必须促进初始程序并鼓励采用。同时，必须提供总体价值主张。
行动项目：创建并向业务利益相关者和管理层展示 EIM 战略，并在部门级别寻找 EIM 机会。
行动项目：必须对 IT 管理任务进行盘点，以检查它们是否遵循 EIM 策略。应该有一个记分卡来评估数据管理流程。
行动项目：确保采取措施确保 EIM 控制和质量标准在领导层发生变化的情况下继续进行。
当一家公司达到最高水平的数据治理成熟度时，就会看到明显的结果。
数据是现代企业增长的最重要驱动力。不仅支持关键的业务决策，而且使协作实践成为可能，以帮助组织范围内的创新。在我国2018年发布了DCMM国家标准，也是分为五个级别，有兴趣的朋友可以深入学习和了解，此处只是期望起到抛砖引玉，他山之石的功能。
责任编辑：武晓燕 来源： 祺印说信安 数据安全成熟度模型(责任编辑：知识)
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