谈谈Redis快速入门及应用

作者： conan5566 2021-03-01 06:12:51存储 存储软件 Redis 谈谈Redis是一个开源的Key-Value存储，但又不仅仅是速入Key-Value存储，用官网上的门及话来说，Redis是应用一个数据结构存储，可用作数据库、谈谈缓存和消息中间件。速入

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简介

Redis是速入一个开源的Key-Value存储，但又不仅仅是门及Key-Value存储，用官网上的应用话来说，Redis是谈谈一个数据结构存储，可用作数据库、速入缓存和消息中间件。门及相对于传统的Key-Value存储Memcached来说，Redis具有如下特点：

• 速度快
• 丰富的数据结构，除String之外，还有List、Hash、Set、Sorted Set
• 单线程，避免了线程切换和锁的性能消耗
• 原子操作
• 可持久化(RDB与AOF)
• 发布/订阅
• 支持Lua脚本
• 分布式锁
• 事务
• 主从复制与高可用(Redis Sentinel)
• 集群(3.0版本以上)

数据结构

1、String

这是最简单的Redis类型。如果只使用这种类型，Redis就像一个可持久化的Memcached服务器。

2、List

Redis的List是基于双向链表实现的，可以支持反向查找和遍历。

常用案例：聊天系统、社交网络中获取用户最新发表的帖子、简单的消息队列、新闻的分页列表、博客的评论系统。

3、Hash

Hash是一个String类型的field和value之间的映射表，请见下图，类似于.NET中的Hashtable和Dictionary。主要用来存储对象，可以避免序列化的开销和并发修改控制的问题。

4、Set

Set也是一个列表，不过它的特殊之处在于它是可以自动排重的：当需要存储一个列表数据，而又不希望出现重复的时候，Set是一个很好的选择(比如ID的集合)。并且Set提供了判断某个成员是否在一个Set集合内的接口，这也是List所没有的。

5、Sorted Set

Sorted Set和Set的使用场景类似，区别是Sorted Set会根据提供的score参数来进行自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么就可以选择Sorted Set数据结构。常用案例：游戏中的排行榜。

开源客户端

StackExchange.Redis：

https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis?spm=5176.100239.blogcont272212.10.IsQwET&file=StackExchange.Redis

基本用法

StackExchange.Redis中的中心对象是名称空间中的ConnectionMultiplexer类StackExchange.Redis。这是隐藏多个服务器详细信息的对象。由于ConnectionMultiplexer功能很多，因此可以在调用方之间共享和重用它。您不应该创建ConnectionMultiplexer每个操作。它是完全线程安全的，并且可以用于此用途。在所有后续示例中，将假定您已ConnectionMultiplexer保存一个实例以供重用。但是现在，让我们创建一个。这可以使用ConnectionMultiplexer.Connect或ConnectionMultiplexer.ConnectAsync传入配置字符串或ConfigurationOptions对象来完成。配置字符串可以采用逗号分隔的一系列节点的形式，因此让我们仅通过默认端口(6379)连接到本地计算机上的实例：

using StackExchange.Redis; 
... 
ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"); 
// ^^^ store and re-use this!!! 

需要注意的是ConnectionMultiplexer工具IDisposable，可以在不再需要处置。这是故意不显示using语句用法的原因，因为ConnectionMultiplexer要重用此对象非常少见，因此您希望简短地使用它。

更复杂的情况可能涉及主/副本设置。对于此用法，只需指定组成该逻辑Redis层的所有所需节点(它将自动识别主节点)：

ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("server1:6379,server2:6379");

如果发现两个节点都是主节点，则可以有选择地指定一个决胜键，该键可用于解决问题，但是幸运的是这种情况很少见。

有了之后ConnectionMultiplexer，您可能需要做以下三件事：

• 访问redis数据库(请注意，在集群的情况下，单个逻辑数据库可能分布在多个节点上)
• 利用redis的发布/订阅功能
• 访问单个服务器以进行维护/监视

 

责任编辑：武晓燕 来源： UP技术控 Redis存储数据结构

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