除了Android，用户源项Google还有哪些用户熟知的熟知开源项目

原创 作者：孙淑娟 2016-10-31 08:48:32新闻 开源 开发工具 近期，来自Google开放源代码计划的用户源项消息表示谷歌公司支持开放源代码并让Google员工能够以开放源代码的形式轻松发布公司内部正在开发的项目。该团队分享了第一张开放源代码报告卡，熟知其中重点介绍了最受用户欢迎的用户源项项目，并分享了2016年发布的熟知部分项目的一些统计数据和详细情况。

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【51CTO.com原创稿件】近期，用户源项来自 Google 开放源代码计划的熟知消息表示谷歌公司支持开放源代码并让 Google 员工能够以开放源代码的形式轻松发布公司内部正在开发的项目。开放源代码软件帮助 Google 快速而高效地开发软件，用户源项而无需从零开始。熟知这让他们可以专注于解决新问题。用户源项

该团队分享了***张开放源代码报告卡，熟知其中重点介绍了最受用户欢迎的用户源项项目，并分享了 2016 年发布的熟知部分项目的一些统计数据和详细情况。

截止目前，用户源项他们已经开放了超过 2000 万行的源代码，其中部分最为人熟知的项目发布列表可以在这里找到。

如下是那些最为人熟知的项目：

1.Android- 适用于移动设备的一整套软件，包括操作系统、中间件和关键应用。

2.Chromium- 此项目包含 Chromium(Google Chrome 背后的软件)和 Chromium OS(Google Chrome 操作系统设备背后的软件)。

3.Angular- 一个适用于 JavaScript 和 Dart 的网络应用框架，注重开发者效率、速度和可测试性。

4.TensorFlow- 一个使用数据流图形进行数字计算的库，它支持可扩展的跨平台机器学习，从数据中心到嵌入式设备，均可适用。

5.Go- 一种静态设置类型和编译的编程语言，它的特点是表达清晰、简洁、干净、高效。

6.Kubernetes- 一个用于自动化部署、操作和调整容器化应用的系统。

7.Polymer- 一个基于 Web Components API 构建的轻量级库，用于构建网络应用中可重用的封装元素。

8.Protobuf- 一种用于序列化结构化数据的机制，它的特点是可扩展且独立于语言和平台。

9.Guava- 一组 Java 核心库，它包含新的集合类型(例如 multimap 和 multiset)、不可变集合、图形库、函数类型、内存缓存以及用于处理并发运算、I/O、散列、原语、反射和字符串等的 API/实用工具。

10.Yeoman- 一组可靠而***特色的基础工具，它包括各种库和一个工作流，能够帮助开发者快速构建美观而具有吸引力的网络应用。

回顾谷歌在 2016 年开放源代码的项目，有许多令人兴奋的成果。他们发布了开放源代码软件、硬件和数据集。下面，我们了解一下今年发布的部分应用。

1.Seesaw

Seesaw 是一个由谷歌网站可靠性工程师使用 Go 开发的基于 Linux 虚拟服务器 (LVS) 的负载平衡平台。

摘自此项目的发布公告中声明：“我们需要能够处理单播和任播 VIP 的通信，利用 NAT 和 DSR(也称为 DR)执行负载平衡，并对后端执行充分的运行状况检查。最重要的是，我们需要一个平台让我们能够轻松管理，包括自动化部署配置变更。”

2.供应商安全性评估调查问卷 (VSAQ)

针对谷歌每年都会评估成百上千的供应商的安全性，他们制定了一套流程，可以通过 VSAQ 自动化收集大部分初步信息。VSAQ 框架包括四个可扩展的调查问卷模板，涵盖网络应用、隐私计划、基础架构以及物理安全性和数据中心安全性。

3.OpenThread

由 Nest 发布的 OpenThread 是对 Thread 协议的完整实现，该协议适用于家中的互联设备。OpenThread 的开发得到 ARM、Microsoft、Qualcomm、Texas Instruments 和其他大型供应商的支持。

4.Magenta

为了帮助用户通过机器学习可以创造令人心动的艺术和音乐，该项目由 Google Brain 团队基于 TensorFlow 构建而成。它的目标是：将机器智能的发展水平推进到音乐和艺术时代，组建一个由艺术家、程序员和机器学习研究人员组成的合作社区。

5.Omnitone

没有空间音频，虚拟现实 (VR) 就无法实现真正的沉浸式体验，而 VR 开发的许多工作都是在专用平台上进行的。Omnitone 是一个由 Chrome 团队成员构建的开放库，该库将空间音频带入浏览器。Omnitone 基于标准的 Web Audio API 构建而成，旨在提供沉浸式体验，可随 WebVR 之类的项目一起使用。

6.Science Journal

如今，智能手机都集成了传感器，可以告诉用户有关周围世界的有趣信息。该项目旨在帮助教师、学生和普通科研人员充分利用这些传感器。

7.Cartographer

Cartographer 是一个依靠 Robot Operating System (ROS) 的支持，以 2D 和 3D 模式实时同步定位和制图 (SLAM) 的库。该库综合来自各个传感器的数据来计算位置和地图周边环境信息。这是自动驾驶汽车、无人驾驶汽车和机器人的关键要素，也是知名建筑物室内地图工作的一部分。

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