从体检报告来看数据展现方式的从体重要性

作者：侯树成 2021-04-22 07:29:46大数据 数据分析 咱们做应用性能优化，一个接口的检报性能从1秒，优化到了0.8秒。数据感觉有限，展现但如果换成毫秒，从体虽然只是检报表述单位的差异，但从1000毫秒优化到了 800毫秒，数据就会有 200 的展现感觉， 比 0.2 感觉要强多了。从体

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上个月体检报告新鲜出炉。检报其中「胆红素」一项异常，数据报告建议再进行检查，展现有问题到医院就诊。从体

给大家看下这个数据：

血常规提示：平均红细胞血红蛋白浓度高360g/L(参考区间:316- 354)。检报轻微改变，数据酌情复查。

生化检验提示：直接胆红素高9.60μmol/L(参考区间:0- 6.8),

间接胆红素高23.89μmol/L(参考区间:2- 15),总

胆红素高33.49μmol/L(参考区间:2- 20.4)。建议复查，若仍异常，请专科进一步诊治。

做为连胆红素是啥都不清楚的门外汉，当然第一时间先网上查查这是个啥，看看别人的类似经历，再比较一下参考区间和实际值。

网上众说纷纭，咱也不懂，只能及时就医。不过从网上了解到检查这个需要挂消化科。

第一次去找医院，给大夫大致描述了一下「数据」，大夫听完后点点头说没事，放心吧。我担心表达有出入，我又把报告给大夫看了一下。

大夫笑着说：没什么问题，我发现你这个人也太容易焦虑了。：-) 不放心我再给你抽血化验下。

一周后拿到化验结果，这次又约到了另一个大夫的门诊。

我把结果递了过去。大夫快速的扫了一眼说「没事」。

我又把之前体检的胆红素值之类说了一下。

我说，不太懂，担心有问题。

大夫笑道，我懂。放心吧，把心放肚子里。啥事没有。

从医院出来后，一方面有感叹隔行如隔山，也感叹数据呈现方式对人的影响。

不知道各位不听医生结论，直接看数据会有何感受。我在看到

• 23.89μmol/L(参考区间:2- 15)
• 33.49μmol/L(参考区间:2- 20.4)

这两项时，感受就是特别高，毕竟快要到标准数据两倍了。这种时候，如果体检机构能有个像医院的大夫一样的角色，给加个说明，或者人工指导一下，也能缓解引起的焦虑。

或者说，这里的参考区间是不是数据落后了，需要更新了...

另外，就是数据展现形式的「技巧」。比如这里的参考区间，让实际值显得更明显。

说回咱们软件开发。比如咱们做应用性能优化，一个接口的性能从1秒，优化到了0.8秒。感觉有限，但如果换成毫秒，虽然只是表述单位的差异，但从1000毫秒优化到了 800毫秒，就会有 200 的感觉， 比 0.2 感觉要强多了。

还有之前看到过某团队一个前端框架的性能与原生对比。咱们看下这张图，感觉很厉害有没有。

绿色的是这个框架分别在Android 和 iOS 上和 native的对比。特别是iphone这个，有没有感觉像是提升了两三倍的。

但你仔细去看，发现他数据不是从0 开始，其实整体数据是提了两帧。

再比如这个数据展示，我们一般印象里是图比文本更容易展示，但比较左右两边，是不是右边的重点更突出呢?

而且，在展示时的配色上，也容易通过明暗等影响读者，比如：

关于数据展现，在网上看到这样几条展示原则，供参考：

直接标记数据

在图例和数据之间切换是非常麻烦的。可将需要尽量识别出任何可能消耗受众精力的问题自行承担。建议在需要描述的数据旁进行标记。

慎用颜色

在少量使用时，颜色是吸引受众注意的最强大的工具之一。但请克制为了丰富多彩而使用颜色的冲动。有选择、有策略地使用颜色这一工具突出图表中的重要部分。建议自行选择颜色的使用，而不是让工具自动选择。可以考虑统一色调、对比色、品牌色的使用。

强调大小

大小很重要。相对大小代表了相对重要性。如果你需要展示几件重要性相同的事情，请使用相似的大小。相反，如果有一件事情尤其重要，那么用大小来体现这一点：将它变大!

文字体

包围，加粗，斜体，间隔，下划线。这些对文字的处理，也可以帮助突出信息，可酌情使用。

位置

大多数受众会从图表或者幻灯片的左上角开始，按“之”字形扫视屏幕或者页面。他们会最先看到页面的顶端，这使得这里成为了风水宝地。考虑将最重要的内容放在这里。

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责任编辑：武晓燕 来源： Tomcat那些事儿 数据展现方式

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