继小米在6月宣布自研的移动端深度学习框架Mobile AI Compute Engine (MACE:https://github.com/xiaomi/mace)开源以来，小米近日又宣布开源移动端神经网络框架基准测试项目MobileAIBench（https://github.com/xiaomi/mobile-ai-bench）。源次移动
据雷锋网了解，端神MobileAIBench旨在给开发这提供一个系统性的经网架基对比，为软硬件的络框选择提供一个直观定量的指导，其目的试项是建立一个统一的软硬件综合评测框架，能够对不同的小米硬件、计算单元、再开准测ABI以及神经网络计算框架进行全方位的源次移动评测。
眼下大多数开发者面临着同样一个困境，端神即如何选择满足应用计算需求同时具有高性价比的经网架基硬件，以及如何选取硬件适合的络框神经网络计算框架。除此之外，试项开发者还需要权衡模型量化压缩以及模型的小米精度损失，对于应用或者算法开发者而言，如何做出合适的选择，往往需要进行多方位的尝试，耗时耗力。在用户对智能性、低延迟和隐私保护的诉求变得越来越高的当下，移动设备上的离线神经网络应用变得越来越普遍。而MobileAIBench或许能解决这个问题。
这次开源的MobileAIBench项目在系统支持上，目前仅支持安卓，但比较容易推广所有 POSIX 兼容系统。现阶段支持 MACE、SNPE、ncnn、TensorFlow Lite 等框架的评测，后续还将加入对模型量化压缩以及模型精度的对比。用户可以根据项目文档，自行添加一个框架或者一个新模型。
据悉，该项目会进行每日构建，并对几款手机进行测试，测试数据可以通过项目页的 CI Pipeline 页面获取 (https://gitlab.com/llhe/mobile-ai-bench/pipelines) 。
雷锋网了解到，小米一直在倡导拥抱开源，积极参与多个国际重大的开源项目，比如Hadoop，HBase，Spark，TensorFlow等。值得一提的是，在HBase项目中，培养出了两位PMC成员和七位Committer，成为社区中的核心力量。在此之前，小米已经推出了一系列开源项目：
Linden（分布式实时搜索系统）
Open-Falcon（互联网企业级监控系统）
Pegasus（分布式KV存储系统）
自研移动端深度学习框架MACE等
小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士此前表示：拥抱开源是小米工程文化的重要组成部分，从手机的移动操作系统，到云计算、大数据 、人工智能，开源都在小米扮演了极其重要的角色。小米欢迎更多的开发者参与进来。
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