5月29日消息，挑战在刚刚召开的黄仁2023年台北电脑展上，NVIDIA首席执行官黄仁勋进行了演讲。勋CU训
在演讲中，降低黄仁勋向传统的成本CPU服务器集群发起“挑战”，认为在人工智能和加速计算这一未来方向上，挑战GPU服务器有着更为强大的黄仁优势。
根据黄仁勋在演讲上展示的勋CU训范例，训练一个LLM大语言模型，降低将需要960个CPU组成的成本服务器集群，这将耗费大约1000万美元(约合人民币7070万元)，挑战并消耗11千兆瓦时的黄仁电力。
相比之下，勋CU训同样以1000万美元的降低成本去组建GPU服务器集群，将以仅3.2千兆瓦时的成本电力消耗，训练44个LLM大模型。
如果同样消耗11千兆瓦时的电量，那么GPU服务器集群能够实现150倍的加速，训练150个LLM大模型，且占地面积更小。
而当用户仅仅想训练一个LLM大模型时，则只需要一个40万美元左右，消耗0.13千兆瓦时电力的GPU服务器即可。
换言之，相比CPU服务器，GPU服务器能够以4%的成本和1.2%的电力消耗来训练一个LLM，这将带来巨大的成本节省。
(责任编辑：休闲)
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