Google发布了ALY项目的最新成果：Vision Kit 并将它们安装于硬纸板框架内

今天，发布Google发布了ALY项目的最新最新成果：Vision Kit。

Vision Kit 是成果一个 DIY 工具包，套件内容包含了VisionBonnet电路板（雷锋网注：这个电路板是发布Vision Bonnet家的，具有英特尔Movidius MA2450低功耗视觉处理单元，最新可以在设备上运行神经网络模型）、成果镜头组、发布硬纸板机壳、最新背光按键、成果蜂鸣器以及扣具、发布连接线等零件，最新使用者还需自行准备Raspberry Pi Zero W、成果Raspberry Pi Camera 2以及电源供应器、发布16GB以上Micro SD等物品。最新

Vision Kit的成果组装相当简单，首先需透过排线连接VisionBonnet与Raspberry Pi Zero W，然后一样以排线连接摄影机模组，并将它们安装于硬纸板框架内，最后再将按键、镜头等零件安装至正确位置即可。整体过程大约需要1个小时，由于不需要切割或焊接，所以组装手续相当安全。

这个组件的低功耗视觉处理单元能在设备上运行神经网络模型。据Google方面跟雷锋网透露，Vision Kit是 Google 首个在设备上提供神经网络加速的项目，能在不连接到云的情况下提供计算机视觉支持。

AIY项目的软件负责人Peter Malkin表示，谷歌提供了3种基于TensorFlow的类神经网路模型应用程式，

• 第1种程式以MobileNets为基础，能够辨识数千种常见的物品，

• 第2种则是用于进行人脸辨识并分析他们的表情，

• 第3种程式可以用来区分人，猫，狗。

此外Google也提供模型的编译工具，使用者可以在工作站或云端服务器上，透过TensorFlow自行训练模型，来强化辨识的功能。另一方面使用者也能够透过Python API改变彩色背光按键的颜色，的声音，以及存取4个GPIO端子。Vision Kit套件的功能相当丰富，使用者也能自行开发各种功能，例如可以用来分辨多种动物与植物的品种，记录宠物的行动，记录车辆，访客的进出，或是在有外人进入房间时发出警报。

据雷锋网了解：今年早些时候，Google 发布了 AIY 项目（AIY全称是Artificial Intelligence Yourself），目的是鼓励开发者们和爱动手的技术发烧友自己在家搭建AI小硬件，让更多人能学习、探索并体验人工智能。

AIY Projects用户体验研究负责人Jess Holbrook说：“我们一直努力尝试以简单的方式将这些技术提供给人们。”他进一步解释说：“在人工智能和机器学习的基础上，谷歌希望向制作者展示他们可以自己制作令人印象深刻的东西。和早期的AIY项目一样，谷歌有兴趣看看有什么想法可以用AI来“解决自己，家人和社区的问题。”

这套Vision Kit只要45刀，现在已经可以在国外的Micro Center预付款下订了，官方说12月31号就会发货。大家可以先把树莓派相机买回来等着。

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