随着转转业务规模快速增长，介绍系统拓扑结构越来越复杂，转转加上二手交易玩法也非常多（如C2C、业务C2B、数据B2B、校验B2C、平台C2B2C等），介绍在这种复杂系统架构和业务场景下，转转无法避免会出现RPC调用失败，业务消息漏发，数据线上Bug，业务新老规则冲突等因素引发数据异常，导致用户客诉，以及公司产生损失。当时公司没有一个统一的数据校验治理方案，行业也无相关开源系统，导致业务数据治理这块一直都是一个没有深入治理的领域。基于以上背景，转转业务规则校验平台(简称ZZBCP:ZZ Business Check Platform)孕育而生，此系统帮助业务系统实时校验线上的每一笔单据数据，填补了业务数据质量治理领域的空白。
下图是系统执行规则流程图，触发事件源(trigger msg)驱动规则执行(实时或者延时执行)，目标事件数据源(Target msg-可以不配置目标数据源，则通过RPC方式获取需要校验的目标数据源)是被校验的数据内容。
T1时刻，系统收到触发消息后，命中规则且延时到T3时刻进行数据校验动作。T2时刻，收到目标消息，则将目标消息处理后，暂存到Codis中，等到T3时刻对目标消息进行校验，然后根据校验结果执行后续流程。
当前支持订阅MQ和Binlog消息(Redis/ES暂时不支持)。该模块将触发事件和目标事件的数据，统一转化成ZZBCP系统标准的数据格式，方便后续规则执行引擎统一进行处理。当前对binlog消费使用的Kafaka，将MySql, TiDB的binlog通过CDC中间件(Canal, Maxwell)推送到Kafka消息中间件。
延时队列中的规则到期后，会执行数据组装操作，从redis中查询数据(目标数据源)，将数据按系统定义的格式组装好，交给规则执行引擎执行。
当前我们支持两种规则执行引擎:
该模块主要是根据规则执行引擎返回的结果，判断是否需要进行后续的告警操作,异常数据的收集，以及否需要进行重试执行校验动作。
对于以下特殊场景的数据异常，如果可以自动化触发数据修复，则可以使用此功能进行一个数据修复。当前我们的内部财务对账系统，就使用了此功能对异常数据进行自动修复。鉴于时刻对线上数据的敬畏之心，此功能具体修复逻辑，建议控制在业务所属领域內，ZZBCP平台只是一个触发修复的入口。
系统会将所有的规则信息上报到转转的监控系统(Prometheus- 转转进行了二次开发)，对一些经常关注的指标进行统计上报。如规则命中统计，执行规则校验通过，执行校验未通过次数等。
后台配置提供了事件注册注册，报警相关配置和灰度以及手动执行规则等功能。方便业务快速的配置和测试自己的规则校验逻辑。
参考资料
https://www.infoq.cn/article/j*6vp2pbuggcrzbhcaog
https://tool.lu/en_US/deck/sw/detail?slide=8
(责任编辑：知识)
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