做可视化大屏可能需要用到的视化几个开源项目-DataV/AntV/ECharts

作者：自学编程之道 2023-05-03 09:04:57大数据 数据可视化 开源 现在做低代码大屏的产品也挺多的，处理好数据之后，大屏通过拖拉拽就能很快捷的需用做出一个漂亮的大屏界面。

大数据时候，个开让数据产生价值，源项不管大小公司都系统搞点数据可视化的视化大屏，这样显得高大上。大屏现在做低代码大屏的需用产品也挺多的，处理好数据之后，个开通过拖拉拽就能很快捷的源项做出一个漂亮的大屏界面。有些公司吧，视化平时吹牛说：“咱们不缺钱，大屏需要什么产品，需用花钱买就是个开。”，源项但是，真遇到要钱购买的时候，就开始低调了：“咱们要降低成本，尽量还是自己做吧，是在不行再说。”。这么就分享几个做大屏的时候可以用到的一些开源组件。

DataV

阿里开源的基于Vue/React组件库 ，主要用于构建大屏（全屏）数据展示页面即数据可视化，具有多种类型组件可供使用：带有不同边框的容器,用来点缀页面效果，增加视觉效果,图表组件基于Charts封装，轻量，易用。

边框

边框均由SVG元素绘制，体积轻量不失真，它们的使用极为方便，边框组件默认宽高均为100%，边框内部的节点将被slot插槽分发至边框组件下class为border-box-content的容器内。

边框

装饰

可以使用装饰去点缀你的页面，以增强视觉效果，与边框组件相同，他们也是用SVG元素绘制的。

装饰

其它

其它的轮播，图表，进度池等插件也非常丰富。

另外，DataV也有些不错的Demo可以借鉴。

代码地址:https://github.com/DataV-Team/DataV.git。
Demo地址:https://github.com/DataV-Team/datav.jiaminghi.com.git。

AntV

AntV是蚂蚁金服开发的一套数据可视化解决方案，基于G2、G6和F2三个可视化图形库构建。AntV提供了一系列的数据可视化组件，包括表格、柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、地图等，并且支持多种数据源、交互方式和动态渲染。AntV不仅能够提供简单直观的图形展示，还能够帮助用户深入理解数据背后的本质规律和潜在关系。

AntV的主要特点包括：

1. 功能丰富：AntV提供了多种常用的数据可视化组件和布局方式，可以快速构建出各种类型的图表和仪表盘。
2. 可定制性强：AntV支持自定义样式、交互行为、标记点、标记线等图形元素，满足用户个性化需求。
3. 兼容性好：AntV支持多种数据格式和数据源，包括JSON、CSV、Excel、数据库和API等，同时也支持移动端和桌面端的展示。
4. 性能优良：AntV利用WebGL、Canvas等技术实现高效绘制和渲染，同时也支持大数据量下的流畅展示。
5. 社区活跃：AntV有一个庞大的开发者社区，提供了丰富的示例代码、API文档和教程资料，方便用户学习和使用。
   AntV能够广泛应用于数据分析、业务监控、客户洞察等场景，特别是在电商、金融、物流等领域得到了广泛的应用。如果您对数据可视化有兴趣，可以考虑学习和使用AntV来构建出更加美观、实用和有效的可视化大屏。

代码地址:https://github.com/antvis/。

D3.js

D3.js是一个基于JavaScript的开源数据可视化库，它利用了Web标准（如HTML、CSS和SVG）来创建动态和交互式的数据可视化。D3.js是Data-Driven Documents的缩写，代表着将文档作为数据驱动的思想。丰富的可视化组件,灵活性和可定制性,适用于各种不同的可视化应用场景

代码地址：https://github.com/d3/d3.git。

ECharts

ECharts是一个由百度开发的基于 JavaScript 的可视化库，用于创建各种类型的图表和地图可视化。ECharts 采用 Apache 许可证 2.0 开源协议。其支持多种常见的数据可视化图表，例如线图、柱状图、散点图、饼图等等，同时也支持一些高级图表类型，例如关系图、树形图、热力图等等。此外，ECharts 还支持地图可视化，并提供了多个国家和地区的地图数据。

代码地址:https://github.com/apache/echarts.git。

责任编辑：姜华 来源： 今日头条 可视化大屏开源

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