哈喽,定A倒检大家好。定A倒检
之前给大家分享过用骨骼点动作序列+STGCN(时空图卷积神经网络)来识别摔倒。定A倒检
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还分享过用ChatGPT一步一步地用CNN + RNN训练视频动作分类器来识别摔倒。定A倒检
这次我们继续分享摔倒检测项目,定A倒检今天分享的定A倒检是用一条prompt直接搞定整个项目。
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数据集、定A倒检代码和prompt已经准备好,需要的朋友留言区留言即可。
当然,这一条prompt不是一簇而就得,也不是凭空想象的,而是经过跟gpt4进行许多次交流,不断总结,不断生成代码,根据BUG不断修改,一点点调试出来的。
下面我分享下这个思路。
先给gpt4一个简单的设定,向给他交代任务
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这时候gpt4会告诉你完成这个项目所需要的步骤。
接下里,你就需要把每一步中的内容总结、提炼,一点点加入到你最终要形成的prompt中。
这里面每一步还不具体,gpt4只给你了一些选项,你需要继续跟gpt4交流,确定具体的方案,将其加入到你的prompt中
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经过几轮大致的交流,你的prompt已经有了雏形,这时候你可以把它直接发给gpt4让他生成完整的代码。
前N次不要抱希望,代码会有各种错误,尤其是每一步之间代码的衔接不是很好。
这时候你需要找到gpt4生成代码中的问题,然后修改prompt,对gpt4生成的代码进行约束、限制,保证他生成的代码是按照你要求的逻辑来的。
从描述数据集的格式、到数据预处理、到提取视频特征、再到训练GRU模型,整个过程都可以在一条prompt里搞定。
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