金融行业数据管理将何去何从？

作者：Commvault 2020-12-31 13:20:12大数据 人工智能 数据管理 随着业务模式的金融将何不断创新，金融行业正在大力发展以分布式、行业微服务、数据云原生、管理大数据等创新技术为基础的去何金融新基建项目。

近年来，金融将何互联网金融的行业浪潮给传统金融行业带来了挑战，同时传统金融企业信息化过程也面临着IT基础设施云化、数据大数据平台广泛使用、管理软件定义数据中心概念普及以及IT即服务转型等主要发展趋势。去何

随着业务模式的金融将何不断创新，金融行业正在大力发展以分布式、行业微服务、数据云原生、管理大数据等创新技术为基础的去何金融新基建项目。在此背景下，数据迅速增长导致存储成本居高不下、业务发展创新对数据管理提出更高要求、多种基础架构并存增加了数据管理运维的复杂度以及监管合规日益严格等等，给金融行业的信息化道路设下了层层挑战。

为应对金融行业新的业务模式以及新技术应用的发展需求，数据管理技术领域呈现出诸多新的发展趋势，包括：

趋势一：数据管理一体化

随着数据中心架构的发展成熟，底层资源结构逐步统一成兼容并收的大平台，能够消除信息孤岛，从而满足业务系统迅猛发展的各种需求。为了适应这种变化，数据管理软件厂商开始转向一体化数据管理平台，包括应用负载一体化管理、数据管理场景一体化以及资源管理一体化三大方面。通过这些一体化管理能力的集成，数据管理平台也逐步向多形态、多架构、精简管理、方便维护等方向稳步发展。

趋势二：存储资源池化

随着分布式、超融合技术的逐步成熟，数据存储形式由传统的向上扩展（scale-up）架构转向开放平台的向外扩展（scale-out）架构。因此，以开放硬件平台构建的分布式存储资源池将成为数据管理的发展方向，IT管理者可利用分布式存储资源池来整合硬件资源、打通数据孤岛、消除数据竖井，从而使数据管理变得更加高效、灵活与简单，同时降低成本。

趋势三：数据管理向数据服务转型

近几年，大型金融机构纷纷利用云技术来取得规模优势并降低总成本，传统IT运维管理开始向服务型管理模式演进，而作为IT运维管理的重要一环，数据管理也同样面临服务模式转型。云环境中，数据管理将从被动式、集中式的运维模式转变为用户自服务模式，而备份、容灾、恢复等日常数据管理场景将由用户自己完成。这就需要数据管理平台具备多租户管理、统一鉴权、计费计量、随需扩展等各项能力。未来理想的数据管理自服务平台架构将如下所示：

趋势四：使用开放接口满足定制化需求

由于金融行业对于数据管理具有极高要求，任何一款标准的商业化软件都无法完全满足企业需求。同时，传统的软件开发流程往往耗时过长，很难跟得上企业的需求变化。为适应快速变化且愈加个性化的数据管理需求，数据管理平台的发展趋势将是提供开放的API接口，数据管理者可利用开放接口在其数据管理平台上进行快速的定制化开发，从而契合自身需求。

 

责任编辑：庞桂玉 来源： 千家网 大数据人工智能

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