大数据时代,据库大数据分析行业水涨船高,到可倒数很多身边的视化数据朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。个大工具也对,分析面对市面上那么多大数据分析工具,只排大家在选择的从数测评时候都会懵一下。
为了解答大家的疑惑,今天我测评了5款较为常用的大数据分析工具,来给大家看看到底哪个大数据分析工具才是最好用的!
一、为什么要做大数据分析
大数据分析的主要目的是辅助公司决策,提升工作效率。
对于企业来说,跟进时代跟进潮流,无疑是非常重要的。之前红极一时的手机厂商诺基亚,由于拒绝用安卓系统,继续用自己研发的塞班系统,因此就被时代所抛弃。后来重新应用安卓系统,即使这样也不能重回公司巅峰了。
这种案例真的太多了,企业应该引以为戒。
二、大数据分析的流程:
三、工具选择
大数据分析工具可以有很多种,
大数据分析人,多会用到数据分析+数据可视化的功能,所以我就从这2个方面讲一讲。
1、excel
excel可以说是一款非常基础的大数据分析工具了,很多人都是用excel进行大数据分析入门学习的。别看excel是一款基础大数据分析工具,其实excel具有非常全的大数据分析功能,非常适合于大数据分析新人。
优点:
缺点:
2、tableau
tableau在国外属于大数据分析工具的佼佼者了,是一款比较专业的大数据分析工具。
优点:
缺点:
3、finebi
finebi是主流BI大数据分析工具,占据了国内16.3%的商业智能市场,具有良好的大数据分析和数据可视化能力。
优点:
缺点
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4、python
python是一种跨平台的高级编程语言,可以应用在多个领域,尤其是大数据分析领域。而且python拥有umpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython多种工具,在大数据分析中很有优势。
优点:
缺点:
5、finereport
finereport在做报表的同时还具有非常好的可视化功能,可以制作公司可视化大屏。
数据可视化可以将做好的大数据更好的展现出来,finereport内置多种可视化模版,还可以做动态报表!
优点:
缺点:
四、总结
不同的大数据分析工具有着不同的适用场所。在对大数据分析工具的选择时,还是应该根据公司或者个人的实际需求来做决定。
责任编辑:梁菲 来源: IT技术管理那些事儿 大数据大数据分析大数据分析工具
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