Docker 是生之k实一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的部署应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
Docker客户端与 Docker守护进程对话,生之k实后者负责构建、部署运行和分发 Docker 容器的云原繁重工作。Docker 客户端和守护程序可以在同一系统上运行,生之k实或者您可以将 Docker 客户端连接到远程 Docker 守护程序。部署Docker 客户端和守护程序使用 REST API,通过 UNIX 套接字或网络接口进行通信。另一个 Docker 客户端是 Docker Compose,它允许您使用由一组容器组成的应用程序。
FROM:构建镜像基于哪个镜像
MAINTAINER:镜像维护者姓名或邮箱地址
RUN:构建镜像时运行的指令
CMD:运行容器时执行的shell环境
VOLUME:指定容器挂载点到宿主机自动生成的目录或其他容器
USER:为RUN、CMD、 ENTRYPOINT 执行命令指定运行用户
WORKDIR:为 RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY 、 ADD 设置工作目录
EXPOSE:声明容器的服务端口,仅是声明
ENV:设置容器环境变量
ADD:拷贝文件或目录到容器中,如果是URL或压缩包便会自动下载或自动解压
COPY:拷贝文件或目录到容器中,跟ADD类似,但不具备自动下载或解压的功能
ENTRYPOINT:运行容器时执行的shell命令
①、 app.py文件。
#!/usr/bin/env python
import flask
# Create the application.
APP = flask.Flask(__name__)
@APP.route('/')
def index():
return "hello 51CTO"
if __name__ == '__main__':
APP.run()
②、 requirements.txt 文件。
导出本项目Python依赖包。
pip freeze > requirements.txt
①、准备好要上传的文件。
②、使用MobaXterm连接到服务器。
③、拖拽文件上传到服务器。
①、Docker拉取 python镜像。
docker pull python
②、编写 Dockerfile文件。
FROM python # 基础镜像,python
MAINTAINER yukoyu # 镜像作者信息
WORKDIR /app
# 工作目录,这个目录对应于镜像内的工作目录,后面的所有涉及到路径的操作都可以
# 使用WORKDIR的相对路径来指定
COPY requirements.txt requirements.txt
# 拷贝requirements.txt 到 镜像中/app/requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 安装pip包
COPY . .
# 将当前文件中的目录复制到/app目录下
ENV FLASK_APP app
# 设置环境变量,让flask run 命令能够找到启动文件的位置
CMD ["flask","run","-h","0.0.0.0","-p","5000"]
# 执行启动命名 flask run -h 0.0.0.0 -p 5000 列表中的每个元素之间代表空格
③、 准备的目录结构。
①、构建。
docker build -t flasktest:1.0 .
②、查看是否成功。
③、运行flasktest镜像。
docker run --name flasktest01 -p 5000:5000 flasktest:1.0
运行成功。
想了解更多关于开源的内容,请访问:
51CTO 开源基础软件社区
https://ost.51cto.com。
责任编辑:jianghua 来源: 鸿蒙社区 Docker容器云原生(责任编辑:百科)
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