企业2022年数字营销策略必须包含的企业五个数据点

作者：Ryan Kh 2021-09-22 14:02:50大数据 大数据技术在企业的数字营销策略中可能非常重要，但前提是年数专注于正确的数据点。

企业必须关注重要的字营数据点！数字营销基于直觉的销策须包日子已经一去不复返了。很多人知道数据对于成功的略必战略至关重要。但困难的个数是知道要关注哪些数据点——如何将信号与噪声分开。

[[425041]]

如今，据点市场营销的企业很多内容都是可以量化的，因此很容易在分析错误数据时迷失方向并浪费大量时间，年数而这些时间本可以用在其他地方。字营在完成2022年的销策须包优先事项之前，准备一份全面的略必营销计划可以帮助企业减少一些麻烦。

企业考虑一下其目标是个数什么以及将使用哪些指标来判断其有效性。每个企业都有自己的据点特定目标，这些目标会改变以下数据点的企业优先级，具体取决于他们最需要什么。

以下是企业必须在数字营销策略中包含的五个最重要的数据点，以最大限度地提高有效性：

1.潜在客户成本

良好的数字营销将考虑预算上限和投资回报率，因此营销人员充分利用有限的资源至关重要。作为一项指标，每个潜在客户成本对于以分段方式进行跟踪特别有用，可以按渠道和内容类型进行深入分析。这使企业可以就未来投资的正确地点做出明智的决定。

需要记住80/20的帕累托规则。如果发现大部分潜在客户都来自一个渠道，那么可能在那里投入更多时间，并且可能会看到更好的结果，而不是将资金投入不能提供良好投资回报的渠道。

在平台内，企业还应该注意哪些类型的内容产生更多的潜在客户及其相对成本。例如，原生内容促销广告已被证明比横幅广告有效得多。如果发现很多潜在客户表示他们是通过一个帖子找到的，那么创建更多类似的内容是有意义的。

2.潜在客户转化率

有很多潜在客户固然很好，但如果大多数潜在客户没有转化就是一种资源浪费和徒劳的努力。不同渠道和消息的潜在客户转化率可以显示企业的最高质量潜在客户来自哪里。

潜在客户转化率低可能意味着企业的营销与实际产品的一致性较差。例如，企业经常使用模因来增加他们的社交追随者，但是如果这些模因导致错误的人员登陆企业的网站，那么这就是浪费时间。

有兴趣但最终不购买的消费者可能会觉得自己被误导了，而从这些人那里收集反馈对解决根本问题提供很大帮助。

营销人员可能会意识到平均潜在客户转化率非常低，但这掩盖了相当大的差异。研究表明，排名前10%的转化者转化率超过11%。这是企业通过减少低质量潜在客户和提高消息的相关性来实现的一个现实目标。

3.受众参数

在线客户通常无法与现实世界的客户数据相匹配，而发现实际客户和关注者与企业的预期不同的情况并不少见。

在instagram等社交媒体平台上，可以通过转到见解部分轻松查看受众细分的情况。这将显示关注者的性别、年龄和位置等情况，这些关键信息有助于推动企业的策略专注于如何将那些被企业的品牌吸引的受众。人们可能会发现不同地区之间的潜在客户成本和转化率差异很大。

例如，如果企业在一个没有优先考虑的地区拥有大量关注者，那么可以更改这一点并更新主要话题，以与这些人员更相关。这可能会使他们将来更有可能得以转化成客户。

4.搜索趋势

搜索趋势一直在变化。随着时间的推移，人们用来描述相同基本概念的词语也会发生变化。这在更具创新性的行业中尤为重要，在这些行业中，消费者对某些术语的认可程度可能会有相当大的变化，甚至是每月都发生变化。

谷歌趋势(Google Trends)可以让企业确定是否选择了正确的关键词。企业可以看到搜索词需求量的高峰和低谷，并查看其搜索结果是否与整个市场的结果相匹配。如果希望最大限度地减少浪费的搜索引擎优化工作，那么关注这一点是至关重要的。

搜索趋势的季节性也是确保在正确的时间使用正确的数字策略的关键。如果企业销售多种产品，则可以在一年中的不同时间重点强调不同的产品，而用户在当时对它们的需求最大。

5.提及人数的数量和情绪

大多数人不喜欢被广告轰炸，84%的千禧一代根本不喜欢这种营销行为。在企业的营销策略中意识到这一点很重要，以帮助品牌成长。

宣传产品的力量不容小觑。如果企业正在生成人们想要分享的内容，那么向用户发出信号以创建更多此类内容会有所帮助。

另一方面，注意负面信息的影响。这些信息可以提供一些关键信息，说明哪些地方存在不足，以便能够加以解决。广告和社交帖子无意中引起冒犯的情况并不少见，如果企业不能及时做出回应，则可能是一场灾难。

被提及的人数突然增加意味着发生了重大事件，无论是好是坏，企业必须意识到这一点，以便尽可能地利用它。

结语

这些是在2022年一些需要考虑的重要的数据点，但是一定要根据企业要达到的目标定制跟踪的数据。企业确保定期跟踪其统计数据，以避免需要在短时间内对其策略进行重大调整。

 

责任编辑：华轩 来源： 企业网D1Net 大数据数字营销技术

(责任编辑：时尚)