【CNMO新闻】谷歌团队近期计划绘制老鼠大脑中海马体(hippocampus)所有连接结构,谷歌这将是研究有史以来最大的生物数据资料库,预计需要花费3300万美元。团队他们将与美国哈佛大学、合作艾伦研究所、解析进麻省理工学院、老鼠剑桥大学、大脑普林斯顿大学和约翰霍普金斯大学等团队合作进行这项研究。破解
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这项研究的人脑目的是通过分析老鼠大脑中的海马体结构,来了解人类大脑的谜题连接方式。此前,谷歌谷歌已经与哈佛大学合作制作了人脑地图,研究但只涵盖了一小部分。团队如果要建立整个人类大脑的合作连接结构,需要大量的解析进数据记录,就像探索宇宙星系网络一样困难。
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因此,在这项研究中,谷歌首先选择了与人脑基因组成相似度达到90%的老鼠作为研究对象,以较小的规模研究人脑连接结构,并找到改善像帕金森氏症和失忆这样的脑障碍问题的方法。
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通过对比,发现记录老鼠大脑连接结构所需的数据量比人脑少很多,只需要25000TB。相比之下,人脑组织连接结构的记录需要通过10亿TB以上的容量数据记录。
![谷歌与研究团队合作解析老鼠大脑 进而破解人脑谜题 谷歌与研究团队合作解析老鼠大脑 进而破解人脑谜题](https://img.cnmo.com/2169_600x1000/2168999.jpg)
谷歌还以单个具备512GB存储容量的Pixel手机为单位进行说明,储存蛔虫大脑的图像数据大约需要2台Pixel手机,储存果蝇大脑则需要100台Pixel手机。至于要储存老鼠大脑海马体的数据传输量,则需要48800台Pixel手机。而要储存整个老鼠大脑结构的数据量所需的Pixel手机数量,堆叠高度则相当于地球最高峰珠穆朗玛峰的高度。
为了记录这些巨量规模的数据,谷歌团队采用深度学习技术追踪和分割每个神经元的产生路径,并通过自我监督学习技术SegCLR记录关键特征,从而识别不同细胞类型与神经元的连接关系。他们还计划进一步扩展分析核心连接结构,以获得更完整的大脑连接结构信息。
目前,大脑研究已成为许多科学发展的重要议题之一。通过人工智能等技术全面解析人脑结构,我们有望解决一些过去难以解决的疾病问题,甚至可能开启人类大脑未知功能的探索之门。
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