DevOps团队如何提高Kubernetes性能

译文 精选 作者： 徐杰承 2023-08-21 19:24:34云计算 云原生 尽管Kubernets越来越受欢迎，团队但其中仍存在一些挑战，何提使得DevOps团队很难在使用K8s构建云原生应用程序的团队过程中发挥它的全部优势。对于DevOps团队而言，何提应用Kubernets时应关注哪些问题呢？

作者 | Samuel Adebayo

编译 | 徐杰承

今天，团队Kubernetes仍然是何提开发人员最需要的容器。Kubernets最初由 Google 工程师开发，团队作为跨本地、何提公共云、团队私有云或混合云托管的何提首选解决方案享誉全球。

来自Statista的团队报告显示，公共云中的何提Kubernetes市场份额在过去一年中上升了近30%。并且在拥有超过1000名员工的团队大型科技企业中，Kubernets的何提采用率也在一年中至少上升了20%。

然而，团队尽管Kubernets越来越受欢迎，但其中仍存在一些挑战，使得DevOps团队很难在使用K8s构建云原生应用程序的过程中发挥它的全部优势。对于DevOps团队而言，应用Kubernets时应关注哪些问题呢？

1、可观测性是关键

Kubernetes 有很多优点，因为容器生态系统中存在多个节点。这使得全面了解整个 K8s 环境是一项具有挑战性的任务。事实上，想要不依赖工具直接对K8s进行检测是非常困难的。根据Groundcover首席执行官兼联合创始人Shahar Azulay的说法，这一挑战的解决方案在于可观测性解决方案。

通过使用可观测性工具，DevOps 团队可以全面了解 Kubernetes 中发生的一切，从日志到指标和跟踪。这使 DevOps 团队能够快速修复错误并大规模构建应用程序。Azulay表示：“开发人员无需收集和分析每个字节可用数据或随机采样，而是可以通过在源头识别最有效的数据来智能地对其进行采样，然后仅选择要发送到其可观测性平台的数据。

借助可观测性工具，DevOps 团队可以减少系统宕机时间、降低成本并最终提高性能。当今一些最流行的可观测性工具包括Grafana、Groundcover和Prometheus。Azulay进一步指出，Groundcover代表了可观测性的新范式，因为“它打破了传统的APM模型，提供了最小的资源消耗，全面的可观测性和简单透明的定价。

2、将安全性放在首位

仅仅关注可观察性是不够的，这意味着你只能解决一半的问题。在红帽发布的关于 2023 年 Kubernetes的 安全状况的报告中，94% 的受访者在过去 12 个月内经历过安全事件，而 64% 的受访者表示由于 K8s 的安全问题导致了他们系统的延迟或影响部署。30%的受访者还认为漏洞是他们对容器和K8s环境的最大担忧。

在 Kubernetes 环境中运行应用程序时保持安全性非常必要。如果不将安全性放在首位，可能会对性能产生不利影响，增加补救成本，并产生持久的破坏性影响。使用K8s时，你必须时刻保持警惕，才能够从中获得你想要的性能提升。

ARMO开源社区副总裁Box Craig作为当今最受欢迎的Kubernetes安全工具Kubescape创建者之一，他指出：“与所有云软件一样，当你将Kubernetes访问权限委托给团队时，你要确保自己有与之契合的的护栏，这是非常重要的。

Craig进一步指出，为确保安全性而采取的一些步骤应该包括（但不限于）：

• 定期更新安全补丁。
• 配置 K8s 集群时遵循行业最佳实践。
• 检查并验证映射是否存在恶意代码、不正确的配置和其他漏洞。
• 禁止用户访问云 API 数据。
• 利用基于角色的访问控制 （RBAC），允许用户仅根据其角色和功能访问 K8s 资源。
• 使用 Kubecsape 等安全工具保护您的 IDE、CI/CD 管道和集群。

3、修复存储问题

使用 Kubernetes 时的额外存储是有代价的，其承担了开发人员和组织产生的大部分成本。为了有效地减少开发人员的部署摩擦，大型企业通常会迁移到公共云环境并减少对本地服务器的依赖。

根据ARMO的首席技术官Ben Hirschberg的说法，解决这个问题的一种方法是“从源头分析数据，最大限度减少移动大量数据进行观察的需要。可以直接分析节点或应用程序内部的数据，并非所有数据都需要移动到外部存储或可观测性平台。通过在本地存储数据，DevOps团队可以避免不必要的数据传输成本，同时确保在需要时随时获得必要的数据。

4、优先考虑互操作性  

大多数开发人员面临的K8s的另一个问题是互操作性，即应用程序在K8s中相互通信的能力。K8s上可互操作的云原生应用程序之间的通信并不像看起来那么简单。正如本文所指出的，缺乏互操作性可能会影响群集部署，因为它包含的应用程序实例可能会在群集中的单个节点上运行时出现问题。

解决这一挑战的一种方法是利用跨多个组织（如AWS、Google、IBM、SAP和Red Hat）的协作项目，为您的云原生应用程序提供服务。

5、结语

最好的 K8s 实践不是一次性修复;它们来自不断从错误中学习和重新调整底线。对于已经陷入技术工作和以创纪录速度部署容器的需求的 DevOps 团队来说，这可能需要花费更多时间。但幸运的是，可观测性工具可以确定将注意力集中在何处，并帮助针对安全性、互操作性、存储等关键问题提出有积极影响作用的建议和步骤。

原文链接：https://dzone.com/articles/how-devops-teams-can-maintain-kubernetes-more-effe

责任编辑：武晓燕 来源： 51CTO技术栈 DevOpsKubernetes性能

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