使用 Python 构建 GUI 最简单的使用方法

作者：MikoCody 2023-04-06 15:09:00开发 前端 根据我的经验，所有使用 Python 的构建 GUI 框架（Tkinter、PyQT 等）似乎都有些难以上手。简单那么让我们来看看我最喜欢且最简单的使用使用 Python 构建 GUI 的方法之一！

根据我的构建经验，所有使用 Python 的简单 GUI 框架（Tkinter、PyQT 等）似乎都有些难以上手。使用那么让我们来看看我最喜欢且最简单的构建使用 Python 构建 GUI 的方法之一！

Streamlit

我喜欢使用的简单包是 Streamlit，它所拥有的使用功能非常棒。下面是构建您可以使用此包开发的一些前端 GUI 的展示：

如果你们中有人使用过 RShiny，它们有些相似之处。简单但是使用我更喜欢 Streamlit，因为它具有相当现代的构建设计，而无需花费大量时间进行前端开发。简单

如果你想开发 web 应用程序，这个包可能非常适合你。它的核心功能相当基础，虽然这个包对我来说几乎是完美的，但对你来说可能并不完美。

安装与开发

我们可以使用 pip install。在终端/命令提示符中运行以下命令：

pip install streamlit

一旦安装完成，我们就可以开始使用它了！

构建图形用户界面

首先，要导入以下包：

import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pd
import time

这些是我们目前构建基本 GUI 所需的包，接下来让我们命名我们的应用程序：

st.title('My first app')

接着，让我们来构建一个表格：

st.write(pd.DataFrame({ 
'first column': [1, 2, 3, 4],
'second column': [10, 20, 30, 40]
}))

此时，我们有一个如下所示的 GUI：

Streamlit 还有一个非常酷的内置函数，可以更轻松地构建 GUI。如果不使用上面提到的 streamlit 命令，下面的脚本也会输出与上面相同的结果！

df = pd.DataFrame({ 
‘first column’: [1, 2, 3, 4],
‘second column’: [10, 20, 30, 40]
})
df

接下来，让我们在此 GUI 中输出我们自己的图表。在此示例中，我们使用不同的数据集：

chart_data = pd.DataFrame(
np.random.randn(20, 3),
columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’])
st.line_chart(chart_data)

此输出在 GUI 中基本上是这样的：

您看到了使用 Streamlit 构建 Web 应用程序是多么容易，您还可以使用此程序做更多的事情。这是我目前最喜欢的前端开发包之一，希望你也喜欢！

官网地址：https://streamlit.io/

Github 地址：https://github.com/streamlit/streamlit

责任编辑：华轩 来源： 今日头条 PythonGUI开发

(责任编辑：焦点)