是多个分组的并集,用于在一个查询中,中组集按照不同的聊聊分组列对集合进行聚合运算,等价于对单个分组使用"UNION ALL",中组集计算多个结果集的聊聊并集。
SQL Server的中组集分组集共有三种 GROUPING SETS, CUBE, 以及ROLLUP, 其中 CUBE和ROLLUP可以当做是聊聊GROUPING SETS的简写版
GROUPING SETS子句允许你指定多个GROUP BY选项。增强了GROUP BY的中组集功能。
可以通过一条SELECT语句实现复杂繁琐的聊聊多条SELECT语句的查询。并且更加的
高效,解析存储一条SQL于语句
GROUP SETS示例
我们以Customers表为例,其内容如下:
图片
我们先分别对城市和省份进行分组,统计出他们的数量
SELECT 城市,NULL 省份,COUNT(城市) FROM CustomersGROUP BY 城市UNION ALLSELECT NULL,省份,COUNT(省份) FROM CustomersGROUP BY 省份
结果为:
图片
再使用GROUPING SETS来统计
SELECT 城市,省份,COUNT(客户ID) 数量FROM CustomersGROUP BY GROUPING SETS (城市,省份)
结果如下
图片
其实上下两个结果是一样的,只是UNION ALL不排序,而GROUPING SETS增加了排序。这样不仅减少了代码,而且这样的效率会比UNION ALL的效率高。通常GROUPING SETS使用在组合分析中。
ROLLUP也是GROUPING SETS的一种简略写法,我们举例说明。
我们先使用GROUPING SETS的多层组合
SELECT 省份,城市,COUNT(1) 数量FROM CustomersGROUP BY GROUPING SETS (省份,(省份,城市))
其结果为:
图片
我们使用ROLLUP可以这样写
SELECT 省份,城市,COUNT(客户ID) 数量FROM CustomersGROUP BY 省份,城市 WITH ROLLUP
其结果为:
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我们来解读一下ROLLUP的作用,其作用是对每个列先进行一次分组,并且对第一列的数据在每个组内还进行一次汇总,最后对所有的数据再进行一次汇总,所以相比GROUPING SETS会多了个所以数据的汇总。这个在对组内进行聚合时是经常使用到的。
而CUBE相比ROLLUP就更多一个维度了,我们还是距离说明。
SELECT 省份,城市,COUNT(客户ID) 数量FROM CustomersGROUP BY 省份,城市 WITH CUBE
结果如下:
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在ROLLUP的基础上,还会将第一列每组的汇总数据额外显示在最后。
分组集类似于Excel的透视图,可以对各类数据进行组内计算,这里不止可以进行数量统计,也可以进行求和,最大最小值等操作。是我们在进行数据分析时候经常使用到的一组功能。
(责任编辑:休闲)
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