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最近,年程猿妹在Github热榜上发现了一个时序数据库性能QuestDB脱颖而出。神级数据查了一下才知道,年程questdb还上榜了StackShare网站2020年神级开发工具Top50。神级数据
目前,年程questdb已经在Github周榜第二,神级数据仅次于 Open-IM-Server,年程获得标星 6566,神级数据累计分支 343(Github地址:https://github.com/questdb/questdb/)
QuestDB 是年程一个高性能、开源的神级数据 SQL 数据库,适用于金融服务、年程物联网、机器学习 、DevOps 和可观测性应用。它拥有支持 PostgreSQL 线协议的端点,使用 InfluxDB 线协 议的模式无关的高吞吐数据获取方式,以及用于查询、批量导入和导出的 REST API。QuestDB 实现了 ANSI SQL 与面向时间的语言功能的本地扩展。这些扩展使得使用关系和时 间序列连接将多个来源的数据关联起来变得简单。QuestDB 通过面向列的存储模型、大规模 并行化矢量执行、SIMD 指令和各种低延迟技术实现了高性能。整个代码库是用 Java 和 C++从头开始构建的,没有任何依赖性,并且 100%没有垃圾回收。
下面是时间序列基准套件 cpu-only 用例的摄 取结果,在具有 16 个核心的 AWS EC2 m5.8xlarge 实例上有多达 14 个 threads。
下表显示了在 c5.metal 实例上使用 96 个线程中的 16 个线程运行 10 亿条记录的查询 执行时间。
当在4个线程上运行时,QuestDB比ClickHouse快1.7倍,比InfluxDB快6.5倍,比TimescaleDB快6.6倍。
使用4个线程的TSBS基准测试结果:QuestDB、InfluxDB、ClickHouse和TimescaleDB每秒获取的行数。
这么优秀的数据库,你粉了么?
责任编辑:武晓燕 来源: 开源最前线 数据库程序员性能
(责任编辑:休闲)
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