7 月 13 日消息，发展麻省理工学院的麻省研究人员开发了一种名为 FrameDiff 的 AI 工具，使用生成式人工智能设计新的理工蛋白质结构，目的学院是加速药物开发和改进基因治疗。
据悉，具问计蛋结构新型蛋白质结构的世利I设设计仍然是蛋白质工程中跨生物医学和化学应用的挑战。FrameDiff 可以构建超越自然变种的用A医疗蛋白质，这种方法可以生成与现有设计不同的蛋白质结构，并有望加速蛋白质结构的生成过程，从而推动药物研发、诊断和工业应用的进展。
▲ 图源 FrameDiff 论文
该研究团队的工作得到了麻省理工学院机器学习健康中心、EPSRC 基金、微软研究和剑桥大学合作伙伴关系、美国国家科学基金会研究生奖学金计划、机器学习药物发现和合成联盟、DTRA 新兴威胁医学对策发现计划、DARPA 加速分子发现计划和 Sanofi 计算抗体设计基金的支持。
IT之家注意到，目前论文已经发布于 ArXiv 中，这一技术的应用将有助于加快疫苗和药物的研发过程，助力当下生物医学和生物技术领域发展。
责任编辑：姜华 来源： IT之家 FrameDiffAI(责任编辑：热点)
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