[[188605]]
Numpy是器学Python科学计算的核心库之一，主要提供了对多维数组的里多强有力支持。
什么是创建多维数组?
核心对象是同型的多维数组(简单理解就是一个表格，通常内容都是吴思维数些数字)，具有相同的楠机数据类型。
概念：
1. axes(轴)：数组的器学维度统称为轴。
2. rank：轴的里多数量称为rank。
举例：一维数组[1,创建2,1]，就是吴思维数一个rank为1的数组，因为它只有一个轴(一维)。楠机下图显示的器学是一个rank为2(二维)的数组。它的里多***个轴(维)的长度是2，如红色线框所示;第二个轴(维)的创建长度是3，如蓝色线框所示。这个有点像数据结构里说的：数组的元素本身也可以是数组类型一样，***扩展下去。
Numpy里的多维数组：ndarray
Numpy的数组类numpy.array一般称呼为ndarray，这么叫主要是为了和Python的数组类array.array区分开来。后面的文章里，如无特殊说明的地方，array和ndarray均是指的numpy.array。
ndarray(numpy.array)的主要属性：
这里插播一下：
Anaconda是一个基于Python的Data Science Platform，相当于一个包装了数据分析常用库和工具的软件。它是我们开始学习的一个好帮手。下载地址：https://www.continuum.io/anaconda-overview。
安装好后，打开“IPython”，或者“Jupyter QtConsole”，或者“Spyder”都可以。它们本质上都是对IPython这个交互式环境的包装。
练习：创建一个ndarray。
直接使用numpy.array()方法，参数为python的 list or tuple (sequence type)。下面的代码里，“In”是我们输入的代码，“Out”是上一行代码的输出。不是每一行代码都会有输出哦。
代码：
下面这张图是在“Spyder”里执行上面代码的效果图：
双击上图中的变量查看窗口(Variable explorer)里的ndarray，可以看到一个二维数组的展示图：
创建ndarray的一些其它方法
1. zeros，ones和empty方法
numpy提供了另外一种快速创建ndarray的方法，尤其适合数组内容未知的情况，同时也避免了数组增长过程中的开销
2. arange方法
arange可以返回一个平均分布的ndarray(numpy.array)。可以分别设置开始(可选)，结束(必填)和间距(可选)。下面的示例非常清楚的展示了该方法的使用。
3. reshape方法
顾名思义，此方法是将一个已经存在了的ndarray，转换为另外一个shape(形状，即数组各个轴上的长度)的多维数组。新数组包含了原来所有的数据。
注意：新的形状必需保持size相同，直白一点，就是***个shape的参数，3x4=12，需要和第二个shape的参数2x6=12，始终保持一致。
4. random方法
用随机数填充新数组的内容。numpy里有多个产生数据数组的方法，容易搞晕。产生随机数目前我见到两大类，一类是按照“均匀分布”(例如概率论里的“0-1连续分布”)产生，另一类是按照“正态分布”产生的。
在numpy里，我们会见到random，ranf，sample这几个方法，其实它们全部都是：
numpy.random.random_sample这个方法的别名，都是基于“均匀分布”产生随机数。下面的代码验证了这一点：
详细介绍下用的最多一个：
numpy.random.random
API：http://t.im/1b9sw
它随机返回半开区间[0.0, 1.0)的浮点数，方法参数只有一个：
size : int或者int型元组，同时也作为返回数组的shape。如果输入的是(2,3,5)，则首先抽取2x3x5=30个随机数，然后形成一个形状为(2,3,5)的多维数组作为返回值。如果没有提供参数，则直接返回一个随机数。
练习：生成[12, 30)区间的一个6x3的数组
代码：
好了，关于numpy第1讲就到这里，还有很多内容待后面用到的时候又再介绍。
【本文为51CTO专栏作者“吴思楠”的原创稿件，转载请通过51CTO联系作者获取授权】
戳这里，看该作者更多好文
责任编辑：武晓燕 来源： 51CTO专栏 1-Numpy基础多维数组(责任编辑：百科)
在申请贷款时，很多人往往会想到支付宝旗下的蚂蚁借呗。作为市面上最早一批的小贷平台，借呗的受众群体是非常广泛的，而且借呗的利率在网贷平台中也比较合理。借呗属于网贷吗?借呗升级成信用贷之后，跟之前有了一定
...[详细]
技嘉也为玩家带来了多款GeForce RTX 4070显卡新品，不妨一起来看看哪款显卡更加符合你的需求吧。伴随着游戏市场的回暖，众多游戏厂商也纷纷开始推出全新的游戏大作或者更新版本，有不少新游戏和新版
...[详细]
1、凤凰网广告投放介绍2、凤凰网广告投放价格3、凤凰网广告投放效果4、凤凰网广告投放推广开户5、凤凰网广告投放展现样式凤凰网广告报价凤凰网广告怎么收费，是有推广需求的广告主都非常想提前知道的问题，为了
...[详细]
虽然智能手机行业早已告别往日的喧嚣，但智能手机产品依然是大众计算平台，这也意味着，芯片厂商产品的先进与否，与消费者的使用体验有直接联系。转眼间，2022年即将成为历史。今年智能手机行业依然持续承压。这
...[详细]
受跟踪指数下调影响，近日一只基金净值接连“受挫”。据Wind最新数据显示，11月2日当天，建信易盛郑商所能源化工期货ETF联接A/C份额的单日净值跌幅达3.66%、3.67%，
...[详细]
华硕全新推出的灵耀Pro14 2023就瞄准这一人群，轻薄便携机身兼顾强劲性能，以及观感绝佳的屏幕。伴随着越来越多人开始在各大平台上利用图片和视频分享生活，彰显自我，一台轻薄便携，同时还拥有旗舰级别性
...[详细]
1、陌陌广告投放介绍2、陌陌广告开户价格3、陌陌广告投放效果4、陌陌广告投放开户流程5、陌陌广告投放展现样式陌陌推广需要多少钱？开通陌陌推广账户后首充一定金额就可以进行广告投放，陌陌支持CPC、CPM
...[详细]
大数据支持猎豹全球智库是猎豹移动旗下的移动互联网研究机构，围绕大数据报告、内容传播、活动峰会三部分，展开移动互联网与大数据分析。基于海量用户，猎豹移动研发的Cheetah Data等系列大数据产品，以
...[详细]
从渤海银行南京分行到浦发银行南通分行，接二连三发生的企业存款质押“风波”，引起了大众的热切关注。监管层也发声了，银保监会新闻发言人11月19日表示，近期，个别商业银行与企业客户
...[详细]
网络上流出了华为Mate 60系列手机的渲染图，后壳采用双色设计，上半部分为白色，下半部分为灰色，尚不清楚这两块区域的具体材质。转眼间，时间来到2023年8月份，按照惯例，苹果将于下个月发布全新的华为
...[详细]
久久王(01927)一手中签率9.00% 每手3750港元
排队抢房！新政落地后一线城市售楼处热度高涨
自由和探索，自驾在路上的感觉真得很棒 房车露营G318
联手独立设计师品牌 Find N3 Flip超多时尚手机壳亮相
7开头的股票是什么股？8开头的股票是什么股？
