Amazon Aurora简介

作者：佚名 2018-07-16 18:00:29云计算 Amazon Aurora 是简介一种为云打造并且兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的关系数据库，既具有高端商用数据库的简介性能和可用性，又具有开源数据库的简介简单性和成本效益。

 Amazon Aurora 是简介一种为云打造并且兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的关系数据库，既具有高端商用数据库的简介性能和可用性，又具有开源数据库的简介简单性和成本效益。

Aurora 的简介速度***可以达到标准 MySQL 数据库的五倍、标准 PostgreSQL 数据库的简介三倍。它可以实现商用数据库的简介安全性、可用性和可靠性，简介而成本只有商用数据库的简介 1/10。Aurora 由 Amazon Relational Database Service (RDS) 完全托管，简介而 RDS 可以自动执行各种耗时的简介管理任务，例如硬件预置以及数据库设置、简介修补和备份。简介

Aurora 采用一种分布式、有容错能力并且可以自我修复的存储系统，这一系统可以把每个数据库实例扩展到*** 64TB。Aurora 具备高性能和高可用性，支持最多 15 个低延迟读取副本、时间点恢复、持续备份到 Amazon S3，还支持跨三个可用区复制。

您可以访问 RDS 管理控制台，然后创建***个 Aurora 数据库实例并开始迁移 MySQL 和 PostgreSQL 数据库。

高性能和高可扩展性

在同一硬件上运行时，Amazon Aurora 可以将标准 MySQL 的吞吐量提高到 5 倍，将标准 PostgreSQL 的吞吐量提高到 3 倍。这种性能与商用数据库相当，而成本只有商用数据库的 1/10。您可以根据需求的变化轻松扩展自己的数据库部署，从较小的实例类型变为较大的实例类型。要提高读取容量和性能，您可以跨三个可用区添加最多 15 个低延迟读取副本。Amazon Aurora 可以在需要时自动增加存储，每个数据库实例*** 64TB。了解更多：MySQL | PostgreSQL

高可用性和持久性

Amazon Aurora 的可用性高于 99.99%。其存储系统具有容错能力并能自我修复，专为云而构建，可以跨三个可用区复制六个数据副本。Aurora 可以将您的数据持续备份到 Amazon S3 并以透明的方式从物理存储故障中回复;实例故障转移用时通常不超过 30 秒。您也可以在几秒钟内回溯到以前的时间点，以从用户错误中恢复。了解更多：MySQL | PostgreSQL

高度安全

 

Amazon Aurora 可以为您的数据库提供多级安全性。其中包括：使用 Amazon VPC 进行网络隔离，使用您通过 AWS Key Management Service (KMS) 创建和控制的密钥在空闲时执行加密，以及使用 SSL 对传输中的数据进行加密。在加密的 Amazon Aurora 实例上，底层存储中的数据会被加密，在同一个集群中的自动备份、快照和副本也会被加密。了解更多：MySQL | PostgreSQL

兼容 MySQL 和 PostgreSQL

Amazon Aurora 数据库引擎完全兼容现有的 MySQL 和 PostgreSQL 开源数据库，还会定期实现对新版本的兼容性。这意味着您可以使用 MySQL 或 PostgreSQL 导入/导出工具或者快照，将 MySQL 或 PostgreSQL 数据库轻松迁移到 Aurora。这也意味着您用于现有数据库的代码、应用程序、驱动程序和工具能够与 Amazon Aurora 配合使用，只需对其进行少量更改或不需要更改。了解更多：MySQL | PostgreSQL

完全托管

Amazon Aurora 由 Amazon Relational Database Service (RDS) 完全托管。您再也无需担心硬件预置、软件修补、设置、配置或备份等数据库管理任务。Aurora 会自动持续监控您的数据库并将其备份到 Amazon S3，因此可以实现精细的时间点恢复。您可以使用 Amazon CloudWatch、增强监控功能或者 Performance Insights 这种可以帮您快速检测性能问题并且易于使用的工具来监控数据库的性能。了解更多：MySQL | PostgreSQL

迁移支持

Amazon Aurora 兼容 MySQL 和 PostgreSQL，是一种将数据库迁移到云的优秀工具。如果您要从 MySQL 或 PostgreSQL 迁移，请参阅我们迁移文档，查看可以使用的工具和选项列表。要从商用数据库引擎迁移，您可以使用 AWS Database Migration Service 来实现安全迁移并尽可能缩短停机时间。

责任编辑：赵立京 来源： 51CTO Aurora数据库

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