首先,术否当前学习大数据并不晚,已经或者也可以说是当前大数正当其时,一方面原因是学习当前大数据正处在全面落地应用的初期,人才缺口比较大,据技而且大数据领域对于人才类型的术否需求也比较多元化,另一方面原因是已经当前学习大数据会有更好的学习体验,有大量的学习资料和技术案例可以参考。
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学习大数据要结合自身的实际情况来规划学习路线,大数据的技术生态非常庞大,学习切入点也非常多,从大的人才需求情况来看,可以走大数据分析路线、大数据开发路线和大数据运维路线。
近两年随着大数据技术开始逐渐落地到产业领域,大数据开发岗位的人才需求量相对更大一些,而且岗位附加值也相对比较高。
早期学习大数据可以重点主攻大数据的技术体系,但是当前学习大数据除了要重视大数据知识之外,还需要重视行业场景知识的学习,在工业互联网时代,掌握行业场景知识的大数据技术人员会有更多的发展机会,而且也更容易基于大数据技术来完成行业应用上的创新。
学习大数据一定要为自己营造一个较好的实践场景,由于大数据技术体系非常庞大,所以如果脱离实践场景来学习,不仅学习周期会非常长,学习效果也很难得到保障,所以最好能够边学习边应用。
最后,在学习大数据技术的过程中,一定要多与技术专家进行交流沟通,通过自己的实践之后,再完成相关技术方案的总结,从而形成自己的方法论。
责任编辑:华轩 来源: 今日头条 大数据IT技术(责任编辑:探索)
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