经验丰富的可通键盘发烧友或许可以通过按键敲击的声音,判断出轴体的过键种类等特征,但对于人类来说,盘敲通过这些敲击声判断输入的击声内容,或许就有些“强人所难”了。内容
不过,准确对于人工智能来说,率达这并非天方夜谭。可通
快科技8月7日消息,过键近日,盘敲英国研究人员宣布,击声开发出了一个深度学习模型,内容能够通过捕捉用户敲击键盘的准确声音,来窃取诸如用户名、率达密码、可通输入信息等敏感内容。
同时,该模型有着高达95%的准确率。
甚至于,这一模型算法,能够仅通过视频会议软件来监听用户的键盘敲击声,从而推断出输入的内容,只是准确率会根据软件降噪算法的不同,下降到93%至91.7%。
根据论文展示的信息,研究人员通过实现录制键盘每个按键的声音,并交由算法深度学习,训练出了一个名为“CoAtNet”的AI图形分类器,能够通过声音波形判断按下的按键。
从原理来看,只要用户改变打字方法,或使用白噪音等进行干扰,就能够避免AI识别自己的输入内容。
(责任编辑:探索)
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