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我们在使用MongoDB的为循时候,一个集合里面能放多少数据,何把环队一般取决于硬盘大小,为循只要硬盘足够大,何把环队那么我们可以无休止地往里面添加数据。为循
然后,何把环队有些时候,为循我只想把MongoDB作为一个循环队列来使用,何把环队期望它有这样一个行为:
MongoDB有一种Collection叫做capped collection,就是为了实现这个目的而设计的。
普通的Collection不需要提前创建,只要往MongoDB里面插入数据,MongoDB自动就会创建。而capped collection需要提前定义一个集合为capped类型。
语法如下:
- import pymongo
- conn = pymongo.MongoClient()
- db = conn.test_capped
- db.create_collection('info', capped=True, size=1024 * 1024 * 10, max=5)
对一个数据库对象使用create_collection方法,创建集合,其中参数capped=True说明这是一个capped collection,并限定它的大小为10MB,这里的size参数的单位是byte,所以10MB就是1024 * 1024 * 10. max=5表示这个集合最多只有5条数据,一旦超过5条,就会从头开始覆盖。
创建好以后,capped collection的插入操作和查询操作就和普通的集合完全一样了:
- col = db.info
- for i in range(5):
- data = { 'index': i, 'name': 'test'}
- col.insert_one(data)
这里我插入了5条数据,效果如下图所示:
其中,index为0的这一条是最先插入的。
接下来,我再插入一条数据:
- data = { 'index': 100, 'name': 'xxx'}
- col.insert_one(data)
此时数据库如下图所示:
可以看到,index为0的数据已经被最新的数据覆盖了。
我们再插入一条数据看看:
- data = { 'index': 999, 'name': 'xxx'}
- col.insert_one(data)
运行效果如下图所示:
可以看到,index为1的数据也被覆盖了。
这样我们就实现了一个循环队列。
MongoDB对capped collection有特别的优化,所以它的读写速度比普通的集合快。
但是capped collection也有一些缺点,在MongoDB的官方文档中提到:
意思就是说,capped collection里面的每一条记录,可以更新,但是更新不能改变记录的大小,否则更新就会失败。
不能单独删除capped collection中任何一条记录,只能整体删除整个集合然后重建。
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责任编辑:武晓燕 来源: 未闻Code MongoDB循环队列
(责任编辑:综合)
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