互联产品如何实现预测性维护？

作者：佚名 2022-08-25 13:32:21物联网 通过分析和人工智能，互联何实联网设备的产品测性OEM可以深入了解机器的状态，并进入预测性维护操作模式。现预

​在家庭、维护办公室、互联何实工厂、产品测性路上或现场维护消费和工业设备是现预一个昂贵的提议。派遣维修人员频繁出差会增加运营成本，维护且无法很好地扩大规模。互联何实随着原始设备制造商转向“设备即服务”模式，产品测性即在设备的现预整个寿命期内负责维护设备，这个长期存在的维护问题正变得越来越严重。因此，互联何实许多OEM都希望利用现代设备的产品测性连通性来进行预测性维护。

互联产品的现预最大好处之一是可以获得有关其运营和健康状况的大量数据。公司可以使用关于产品的数据，并结合其他数据，如位置、操作环境等，并在操作时深入了解其性能。分析这些数据可以帮助识别制作中的问题或发现需要额外注意的类比。

这种远程监控功能可以以多种方式使用。如，不再只是派遣技术人员到每个站点检查设备的健康状况，而是可以从一个中心位置查看和收集基本信息。互联设备使之成为可能。嵌入式连接为共享设备状态和健康数据提供了渠道。

拥有互联产品并使用远程监控的另一个好处是，一旦获得有关设备状态的见解，公司可能不需要实际访问现场就可以做出改变，如重置产品或更新其软件。

预测性维护之路

设备故障或性能下降可能会对业务产生重大的负面影响，包括收入损失、客户不满和对公司声誉的损害。

为了避免这些问题并改善运营，原始设备制造商正在摆脱传统的维护方法，即等待出现问题后再进行修复。像这样的被动方法会导致中断和计划外停机。

更好的方法是预防性维护，其使用制造商关于设备或其部件平均寿命的数据，以及关于设备维修和故障的历史数据。有了这些信息，原始设备制造商就可以在故障发生前安排维护。如果某个部件在4年内发生故障，维修团队就会在此期限内进行更换。

这种方法的好处是避免了计划外的停机和维护。此外，通过提前计划维修，原始设备制造商可以确保所需的部件是内部的，并可以合理分配员工的时间。

这种方法的局限性在于其依赖于平均法则。所有相同类型的资产都是平等创建的。这在两个方面造成了麻烦。第一，设备可能在其平均预期寿命之前失效。这让用户陷入困境，OEM必须迅速派遣人员到现场修理或更换设备。第二，好的设备可能会在需要之前就被更换，以避免将来出现问题。虽然这避免了故障或停机的负面影响，但OEM并没有充分利用设备的价值。

另一种更好的方法是主动维护，且正在迅速获得青睐。这种方法使用关于部件、设备、机器或设备的当前状态的实时数据来补充供应商和历史信息。这些信息可以用来避免问题。例如，根据过去的经验，OEM可能知道，如果某一特定设备的运行温度高于正常水平，那么其可能在一天内发生故障。有了这些知识，OEM就可以在设备温度达到峰值的任何时候立即维修或更换设备。

预测性维护是维修复杂程度的下一步。其通常被定义为使用分析和人工智能来发现可能导致设备故障的趋势的维护。

具体来说，预测性维护是基于对设备实时和历史数据的分析，以发现可能导致故障的趋势。其可以发现变化并推断设备的故障。这种功能可以帮助维护人员在预定的更换和维护时间之前识别出可能出现故障的部件或设备。当这样的专家系统检测到问题时，可以根据从多年对设备的集体知识中获得的信息触发纠正措施。

互联改变游戏规则

互联产品可以提供大量数据，并实时洞察现场设备的运行状态。OEM可以利用连接远程监控设备，并进行一些维修和更新，如安装新软件或固件。

此外，当分析或人工智能应用于数据时，OEM可以深入了解性能水平，并进入预测性维护操作模式。​

责任编辑：华轩 来源： 千家网 预测性维护物联网人工智能

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