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大家好,分布我是式事狼王,一个爱打球的靠消程序员
事务想必大家并不陌生,比如经常被人提起的息最性方ACID,但是分布为了后续的分布式事务的内容,我们先来聊聊 ACID,式事然后再介绍下什么是靠消分布式事务,最后着重讲下基于可靠消息的息最性方分布式事务解决方案。
严格意义上的事务应该是具备原子性、一致性、式事隔离性和持久性,靠消简称 ACID。
而通俗意义上事务就是为了使得一些更新操作要么都成功,要么都失败。
分布式事务顾名思义就是要在分布式系统中实现事务,它其实是由多个本地事务组合而成。
一次大的操作由不同的小操作组成的,这些小的操作分布在不同的服务器上,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败。从本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
常见的分布式事务的解决方案有以下几种:2PC,3PC,TCC,本地消息表、可靠消息最终一致性、尽最大努力通知等
今天我们就着重讲讲可靠消息最终一致性的解决方案
可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后发出消息到消息中间件,事务参与方(消息消费者)一定能够接收到消息并处理事务成功,此方案强调的是只要消息发给事务参与方,则最终事务要达到一致。
此方案是通过消息中间件实现的,事务发起方(消息生产方)将消息发给消息中间件,事务参与方从消息中间件接收消息,由于网络通信的不确定性会导致分布式事务问题,如下图:
1.本地事务与消息的原子性问题
如上图在虚线框内,存在以下几种情况:
综上所述,存在第四种情况,造成本地事务,与消息参与方的事务不一致。
2.事务参与方接收消息的可靠性。
消息中间件与事务参与方要确保能够成功消费到消息。
3.消息重复消费
注意事务参与方的接口幂等性问题,消息参与方可能已经成功消费,由于网络问题导致消息中间件认为消息未消费,发起重试之后产生的问题。
1.本地消息表
本地消息表的关键在于本地有一张存储消息日志的记录表,需要启动一个定时任务去不停地扫描消息日志记录,确保消息能够被发送。具体流程如下图:
上图流程:
需要注意的点:
事务参与方保证接口幂等性。
2.RocketMq事务消息方案
Apache RocketMQ 4.3之后的版本正式支持事务消息,为分布式事务实现提供了便利性支持。在RocketMQ 4.3后实现了完整的事务消息,实际上其实是对本地消息表的一个封装,将本地消息表移动到了MQ内部,解决 Producer 端的消息发送与本地事务执行的原子性问题。
实现流程:
消息数据独立存储,降低业务系统与消息系统之间的耦合。
吞吐量优于本地消息表方案。
一次消息发送需要两次网络请求(half消息 + commit/rollback)。
需要实现消息回查接口。
其实每种分布式事务的解决方案都有优劣,我们需要权衡利弊,选择最合适业务场景的一种才是王道!
好了。今天就说到这了,我还会不断分享自己的所学所想,希望我们一起走在成功的道路上!
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责任编辑:姜华 来源: 狼王编程 分布式事务ACID
(责任编辑:知识)
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