使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句,从而知道 MySQL 是行计详解如何处理你的 SQL 语句的。分析你的行计详解查询语句或是表结构的性能瓶颈
执行计划的语法其实非常简单:在SQL 查询的前面加上 EXPLAIN 关键字就行。
EXPLAIN select * from table1
重点的行计详解就是 EXPLAIN 后面你要分析的 SQL 语句
通过 EXPLAIN 关键分析的结果由以下列组成,接下来挨个分析每一个列
ID 列:描述 select 查询的行计详解序列号,包含一组数字,行计详解表示查询中执行 select 子句或操作表的行计详解顺序
根据 ID 的数值结果可以分成以下三种情况
分别举例来看
Id 相同
如上图所示,行计详解ID 列的行计详解值全为 1,代表执行的行计详解允许从 t1 开始加载,依次为 t3 与 t2
EXPLAINselect t2.* from t1,t2,t3 where t1.id = t2.id and t1.id = t3.idand t1.other_column = '';
Id 不同
如果是子查询,id 的序号会递增,id 值越大优先级越高,越先被执行
EXPLAINselect t2.* from t2 where id = (select id from t1 where id = (select t3.id from t3 where t3.other_column=''));
Id 相同又不同
id 如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;
在所有组中,id 值越大,优先级越高,越先执行
EXPLAINselect t2.* from (select t3.idfrom t3 where t3.other_column = '') s1 ,t2 where s1.id = t2.id
Select_type:查询的类型,
要是用于区别:普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询
类型如下
显示这一行的数据是关于哪张表的
type 显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery >
index_subquery > range > index > ALL
需要记忆的:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
一般来说,得保证查询至少达到 range 级别,最好能达到 ref。
System:表只有一行记录(等于系统表),这是 const 类型的特例,平时不会出现,这个也可以忽略不计
Const:表示通过索引一次就找到了。const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据,所以很快如将主键置于 where 列表中,MySQL 就能将该查询转换为一个常量
唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。
本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的 where 语句中出现了 between、<、>、in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。
当查询的结果全为索引列的时候,虽然也是全部扫描,但是只查询的索引库,而没有去查询
All
Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行
possible_keys:可能使用的 key
Key:实际使用的索引。如果为 NULL,则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引,则该索引和查询的 select 字段重叠
EXPLAIN select col1,col2 from t1
其中 key 和 possible_keys 都可以出现 null 的情况(结婚邀请朋友的例子)
descselect * from ta where col1 ='ab';descselect * from ta where col1 ='ab' and col2 = 'ac'
Key_len 表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精
确性的情况下,长度越短越好
key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即 key_len 是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的
显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值
EXPLAINselect * from s1 ,s2 where s1.id = s2.id and s1.name = 'enjoy'
由 key_len 可知 t1 表的 idx_col1_col2 被充分使用,col1 匹配 t2 表的 col1,col2 匹配了一个常量,即 'ac'其中 【shared.t2.col1】 为 【数据库.表.列】
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。
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