十五周算法训练营——岛屿问题

作者：前端点线面 2023-07-10 08:01:13开发 前端 给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的周算的二维网格，请你计算网格中岛屿的法训数量。岛屿总是练营被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的岛屿陆地连接形成。

今天是十五周算法训练营的第十五周，主要讲岛屿问题专题。周算

岛屿问题

一、法训题目

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的练营的二维网格，请你计算网格中岛屿的岛屿数量。

岛屿总是问题被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的周算陆地连接形成。

此外，法训你可以假设该网格的练营四条边均被水包围。

示例 1：

输入：grid = [ ["1",岛屿"1","1","1","0"], ["1","1","0","1","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","0","0","0"] ] 输出：1

二、题解

// 找到岛屿+1// 将岛屿淹没function numIslands(grid) {     // 通过dfs将岛屿淹没    const dfs = (grid,问题 i, j) => {         const m = grid.length;        const n = grid[0].length;        if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n) {             // 超出索引边界            return;        }        // 如果已经被淹了，直接返回        if (grid[i][j] === '0') {             return;        }        // 将当前变成海水        grid[i][j] = '0';        // 淹没四周        dfs(grid, i - 1, j);        dfs(grid, i + 1, j);        dfs(grid, i, j - 1);        dfs(grid, i, j + 1);    };    const m = grid.length;    const n = grid[0].length;    let result = 0;    for (let i = 0; i < m; i++) {         for (let j = 0; j < n; j++) {             if (grid[i][j] === '1') {                 // 每发现一个岛屿，岛屿数量加1                result++;                // 然后使用dfs将岛屿淹没                dfs(grid, i, j);            }        }    }    return result;}const grid = [["1","1","0","0","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","1","0","0"],["0","0","0","1","1"]];console.log(numIslands(grid));

岛屿的最大面积

一、题目

给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。

岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。

岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。

计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。

示例 1：

输入：grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]] 输出：6 解释：答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。

二、题解

function maxAreaIsland(grid) {     // 通过dfs淹没岛屿    const dfs = (grid, i, j) => {         const m = grid.length;        const n = grid[0].length;        // 超出边界直接跳过        if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n) {             return 0;        }        if (grid[i][j] === 0) {             return 0;        }        // 淹没当前位置        grid[i][j] = 0;        // 淹没上下左右        return 1        + dfs(grid, i - 1, j)        + dfs(grid, i + 1, j)        + dfs(grid, i, j - 1)        + dfs(grid, i, j + 1);    }    const m = grid.length;    const n = grid[0].length;    let maxArea = 0;    for (let i = 0; i < m; i++) {         for (let j = 0; j < n; j++) {             if (grid[i][j] === 1) {                 maxArea = Math.max(dfs(grid, i, j), maxArea);            }        }    }    return maxArea;}const grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]];console.log(maxAreaIsland(grid));

飞地的数量

一、题目

给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ，其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。

一次 移动 是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（上、下、左、右）的陆地单元格或跨过 grid 的边界。

返回网格中 无法 在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。

示例 1：

输入：grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]] 输出：3 解释：有三个 1 被 0 包围。一个 1 没有被包围，因为它在边界上。

二、题解

// 该题目其实就是求不邻接边界的土地的面积// 其实就是将邻接边界的岛屿淹没，然后遍历一遍获取剩下岛屿的面积function numsEnclaves(grid) {     // 通过dfs将岛屿淹没    const dfs = (grid, i, j) => {         const m = grid.length;        const n = grid[0].length;        // 超过边界，则跳过        if (i < 0 || i >= m ||j < 0 || j >= n) {             return;        }        // 如果已经是海洋，则跳过        if (grid[i][j] === 0) {             return;        }        // 将当前淹没        grid[i][j] = 0;        // 将上下左右淹没        dfs(grid, i - 1, j);        dfs(grid, i + 1, j);        dfs(grid, i, j - 1);        dfs(grid, i, j + 1);    };    let result = 0;    const m = grid.length;    const n = grid[0].length;    // 将上下边界淹没    for (let j = 0; j < n; j++) {         dfs(grid, 0, j);        dfs(grid, m - 1, j);    }    // 将左右边界淹没    for (let i = 0; i < m; i++) {         dfs(grid, i, 0);        dfs(grid, i, n - 1);    }    for (let i = 0; i < m; i++) {         for (let j = 0; j < n; j++) {             if (grid[i][j] === 1) {                 result++;            }        }    }    return result;}const grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]];console.log(numsEnclaves(grid));

统计封闭岛屿的数量

一、题目

二维矩阵 grid 由 0 （土地）和 1 （水）组成。岛是由最大的4个方向连通的 0 组成的群，封闭岛是一个 完全 由1包围（左、上、右、下）的岛。

请返回 封闭岛屿 的数目。

示例 1：

输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,1,0],[1,0,1,0,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,0]] 输出：2 解释： 灰色区域的岛屿是封闭岛屿，因为这座岛屿完全被水域包围（即被 1 区域包围）。

二、题解

// 先将靠边的岛屿淹没掉// 然后找岛屿，找到岛屿加1，并淹没function closeIsland(grid) {     // 通过dfs将岛屿淹没    const dfs = (grid, i, j) => {         const m = grid.length;        const n = grid[0].length;        if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n) {             return;        }        if (grid[i][j] === 1) {             return;        }        // 将当前位置淹没        grid[i][j] = 1;        // 将上下左右位置淹没        dfs(grid, i - 1, j);        dfs(grid, i + 1, j);        dfs(grid, i, j - 1);        dfs(grid, i, j + 1);    };    const m = grid.length;    const n = grid[0].length;    // 将上下边界处的岛屿淹没    for (let j = 0; j < n; j++) {         dfs(grid, 0, j);        dfs(grid, m - 1, j);    }    // 将左右边界的岛屿淹没    for (let i = 0; i < m; i++) {         dfs(grid, i, 0);        dfs(grid, i, n - 1);    }    let result = 0;    for (let i = 0; i < m; i++) {         for (let j = 0; j < n; j++) {             if (grid[i][j] === 0) {                 // 遇到岛屿，岛屿加1                result++;                // 淹没岛屿                dfs(grid, i, j);            }        }    }    return result;}const grid = [[1,1,1,1,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,1,0],[1,0,1,0,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,0]];console.log(closeIsland(grid));

统计子岛屿

一、题目

给你两个 m x n 的二进制矩阵 grid1 和 grid2 ，它们只包含 0 （表示水域）和 1 （表示陆地）。一个 岛屿 是由 四个方向 （水平或者竖直）上相邻的 1 组成的区域。任何矩阵以外的区域都视为水域。

如果 grid2 的一个岛屿，被 grid1 的一个岛屿 完全 包含，也就是说 grid2 中该岛屿的每一个格子都被 grid1 中同一个岛屿完全包含，那么我们称 grid2 中的这个岛屿为 子岛屿 。

请你返回 grid2 中 子岛屿 的 数目 。

示例 1：

输入：grid1 = [[1,1,1,0,0],[0,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,0,0,0,0],[1,1,0,1,1]], grid2 = [[1,1,1,0,0],[0,0,1,1,1],[0,1,0,0,0],[1,0,1,1,0],[0,1,0,1,0]] 输出：3 解释：如上图所示，左边为 grid1 ，右边为 grid2 。 grid2 中标红的 1 区域是子岛屿，总共有 3 个子岛屿。

二、题解

// 首先将在grid1中是海水部分的在grid2中的岛屿淹没掉，剩下的就是grid2中的子岛屿function countSubIslands(grid1, grid2) {     const dfs = (grid, i, j) => {         const m = grid.length;        const n = grid[0].length;        if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n) {             return;        }        if (grid[i][j] === 0) {             return;        }        grid[i][j] = 0;        dfs(grid, i - 1, j);        dfs(grid, i + 1, j);        dfs(grid, i, j - 1);        dfs(grid, i, j + 1);    };    // 将grid2中grid1中是海水的岛屿淹没    const m = grid1.length;    const n = grid1[0].length;    let result = 0;    for (let i = 0; i < m; i++) {         for (let j = 0; j < n; j++) {             if (grid1[i][j] === 0) {                 // 淹没grid2中的岛屿                dfs(grid2, i, j);            }        }    }    for (let i = 0; i < m; i++) {         for (let j = 0; j < n; j++) {             if (grid2[i][j] === 1) {                 result++;                dfs(grid2, i, j);            }        }    }    return result;}const grid1 = [[1,0,1,0,1,1,1,0,1,1,0,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,0,0,0,1,1],[1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0],[1,1,1,1,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,1],[0,0,1,1,1,1,1,0,1,0,1,1,1,0,0],[0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,1],[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0],[0,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0],[1,1,1,1,0,1,0,0,1,1,1,0,0,1,1],[1,0,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,0,1],[0,1,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1]], grid2 = [[1,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,0,1,0,1,1,1,1,1,0,1,0,1,1],[1,1,1,0,1,1,1,1,1,1,0,1,0,1,1],[1,0,0,1,0,1,1,1,0,0,1,0,1,0,1],[0,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,1,0,0],[0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,0],[1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,0,1,1],[1,0,1,0,0,1,1,1,0,1,0,1,1,1,1],[0,1,0,1,1,1,0,1,1,1,1,0,0,0,1],[1,1,1,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1],[1,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,1,0,0],[0,0,1,1,1,1,1,0,1,0,1,1,1,0,0]];console.log(countSubIslands(grid1, grid2));

责任编辑：姜华 来源： 前端点线面 岛屿问题算法

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