导读：随着互联网的论文迅速普及，人们越来越多地在网络上进行交流，精选就自己感兴趣的论文话题或网络新闻信息的内容交换意见，所以实现群聊中话题的精选自动检测变得越来越重要。 本文是论文PRICAI 2016大会收录的论文，提出了一种基于隐含回复的精选新型话题检测方法，隐含回复即在交互中隐含暗示了聊天信息。论文
标题：基于隐含回复的群组聊天话题检测
摘要：群组聊天话题检测已经成为一项很有意义的研究，因为其在即时消息(IM)系统被广泛使用。论文以前的精选工作主要专注于通过利用不同的权重比来提升两个相关文本之间的文本相似度。然而，论文由于群聊中短消息文本的精选特性，相关文本的论文文本相似度可能是零(或接近于零)。为了解决这个问题，精选本文提出了一种基于隐含回复的论文新型话题检测方法，隐含回复即在交互中隐含暗示了聊天信息。收集自QQ群组数据集的对比实验结果证明该方法性能优于基准方法。
关键词：话题检测；群组聊天；多话题窗口
第一作者简介：
Xinyu Zhang
杭州电子科技大学计算机学院
via PRICAI
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